字节跳动战略客户售前Leader-飞书
任职要求
1、本科及以上学历，熟悉SaaS/协同/安全/云计算/大数据等相关信息化产品优先；有团队管理经验优先； 2、熟悉客户价值链、行业趋势、客户痛点、IT系统与数字化建设趋势、数字化转型趋势、管理、组织建设等； 3、具备建立高层客户关系的经验，优秀的内外沟通协调能力； 4、有一定数据敏感性和行业分析能力，能独立产出行业分析和策略洞察； 5、拥有较强逻辑思维能力，能够独立产出行业解决方案，并完成讲解。
工作职责
1、负责飞书面向战略客户的研究分析，整合内外部资源，打造行业整体竞争力，提供高质量的解决方案产出； 2、提供面向战略客户的专业咨询能力，具备高层对话能力，提供行业一体化解决方案，具备运营行业客户的成功经验； 3、能负责客户需求的对接并参与和产品团队的深度沟通，为大客户侧的解决方案匹配及顺利落地负责； 4、基于标杆客户场景，产出可复制的客户成功案例和行业最佳实践，关注战略客户的成功交付上线和持续服务。
1、负责飞书面向战略客户（金融、部分国央企）的整体解决方案工作； 2、负责面向战略客户的客户选择、解决方案和客户案例建设，结合飞书产品打造有竞争力的行业解决方案；负责战略客户行业的研究、分析，产出行业特征； 3、和销售团队背靠背，为商机的转化负责，为行业业绩结果负责；和客户成功团队密切配合，在老客户中挖掘出可复制的解决方案和有吸引力的客户案例； 4、负责战略客户售前团队的管理、建设，打造专业、有竞争力的售前团队。
-业务拓展：负责拓展制造行业客户，重点输出大模型、公有云及订阅制服务，建立并维护长期稳定的客户关系，定期拜访客户，了解客户业务动态及需求变化 -需求分析与解决方案制定：协同内部团队（产品、技术、服务等）制定解决方案，提升客户满意度和竞争力，并能够达成设定的销售目标，为销售结果负责 -有效协同：具有良好的沟通能力及开放心态，能成为项目的leader，有效协同售前、产研、交付及职能部门，推动项目落地 -行业认知：对制造业、云计算、订阅制服务有深入理解，能敏锐了解市场动向，归类总结需求，有效传达给产品和研发，并有推进求解决方案的落地
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作，基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案，重点包括生成式AI、大语言模型（LLM）及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务（如PAI、通义千问），推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案，包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程，并应用阿里云AI技术栈（如PAI、Model Studio）。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道（Spark、Flink），支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势（如多模态AI、智能体工作流）的前瞻性见解，并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流，展示阿里云AI（如通义千问对比OpenAI、Anthropic）的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景（如智能客服、文档分析、预测分析）开发概念验证（POC），推动商业合作。
1.参与客户销售管理的全过程，协助行业/客户经理完成商务洽谈和项目方案设计； 2.承接并分析负责客户的商业信息及需求，制定整体的运营方案，实现合作的标准化.规范化.流程化管理，促进客户产出最大化； 3.定期分析客户数据，优化产品，不断提升政企客户的服务质量水平.持续提升客户的满意度，使客户价值最大化； 4.通过内外部资源协作，针对客户需求的深度挖掘和销售潜力的渗透拉升； 5.客户关系的日常维护与加深。