字节跳动向量数据库高级研发工程师-Data
任职要求
1、具备扎实的计算机基础和优秀的工程编码能力，熟悉Golang/C++/Java/Python至少一门语言； 2、具备快速学习、自我驱动意识和高效协作沟通的能力，具备复杂问题分析和拆解能力，对技术有追求和激情。 加分项： 1、深度参与过Milvus、Qdrant、Chroma等开源向量数据库的源码贡献或二次开发； 2…
工作职责
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、负责向量数据库深度定制化研发，优化分布式架构，实现高吞吐低延迟的向量检索能力； 2、负责解决海量向量数据场景下的存储引擎性能瓶颈； 3、负责火山引擎向量数据库平台建设，集成云原生，构建稳定性链路，拓展生态； 4、针对向量检索业务场景下的特定需求，提出并推动解决方案落地。
1、对接视频/图片/音频等各类多模态模型的数据生产需求，打造业界领先的多模态数据生产引擎，持续提升训练数据的规模、质量和迭代效率，支撑可灵全系多模态生成模型训练； 2、搭建 Data Centric 的多模态数据处理 pipeline，包括数据处理算子开发、跨模态检索引擎开发、多模态数据的内容理解、质量筛选、组织与合成等关键环节； 3、构建高可用、高吞吐的数据算法服务框架，支持多模态模型服务的快速部署，通过各种技术手段持续优化性能，降低推理成本，包括但不限于：算子/编译优化、异构推理、模型量化&蒸馏、分布式并行等； 4、设计并实现高可扩展、低成本的多模态数据存储架构，支持对象存储、文件系统及数据库技术的融合应用，参与多模态数据管理体系的建设，实现统一的元数据标准、数据编目、版本控制和生命周期管理； 5、构建跨模态数据关联与检索能力，支持基于内容的相似性搜索、标签检索和多模态联合查询； 6、跟踪业界前沿技术（如向量数据库、云原生存储、数据湖仓一体等），推动系统持续演进。