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字节跳动产品经理(评论产品)-TikTok

社招全职3年以上A93623地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,3年以上互联网C端产品经验;
2、有独立负责过内容社区核心模块、成功从0到1经验优先;
3、有责任心和团队合作精神,逻辑性强,对数据敏感,有判断…
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工作职责


1、负责主端评论产品功能设计,挖掘用户需求,优化评论发布、消费、互动等用户体验;
2、负责以评论为目标的视频推荐/评论排序策略迭代,进行消费侧&作者侧策略设计,优化推荐链路和推荐效率;
3、负责评论业务发展规划制定,明确目标、拆解手段和路径,协同推动多合作方保障落地。
包括英文材料
学历+
C+
相关职位

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实习A237396

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok社交团队业务覆盖国际化短视频产品内所有社交场景,包括评论、点赞、通知,以及多种创 新社交场景,对增加用户活跃度和用户粘性有着至关重要的作用。 在这里,有大牛带队与大家一同不断探索前沿,突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里,团队人专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。 1、负责字节跳动TikTok产品的质量保障工作; 2、深度参与产品研发全生命周期,协同产品经理、业务开发交付高质量产品,手段包括但不限于功能测试、自动化实施、性能测试、安全测试、专项测试、稳定性监控、流程改进等; 3、通过质量和效率数据分析,持续完善产品质量和用户体验; 4、通过工具或平台开发,提升研发效率,完善质量保障策略; 5、参与质量体系的规划和建设,参与自动化、无人值守、智能测试、故障演练等创新测试方法的实施。

更新于 2025-02-25上海
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实习A90059A

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更新于 2025-02-25北京
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社招产品

AI内容托管: 负责AIGC营销工具的设计,通过接入AI模型(文生图/文案),实现类似“小红书/抖音”风格的爆款内容自动生成与一键发布。 自动化获客: 搭建基于评论区关键词的自动回复与私信导流机制(类似于抖音的“自动回复+挂载卡片”),将社交媒体公域流量引入私域。 产品落地: 负责从竞品分析到PRD输出的全流程,将复杂的AI提示词工程封装为商户可用的“傻瓜式”功能模块。

更新于 2026-02-24
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社招5年以上运营-经营管理

我们是Accio Work——电商领域的AI产品。不仅具备“龙虾”的通用能力,还深耕生意经营、电商运营等垂直场景。它能理解你的意图、调用工具、执行任务、操作你的整个工作空间。我们正在做的事情是:让每个人都拥有一支属于自己的AI团队。 想象一下,一个从未做过电商的人,打开Accio Work,AI帮他选品、写Listing、投广告、盯数据、处理客服——从第一天起就拥有资深运营团队的能力。这不是未来,这是我们正在构建的产品。我们将在Amazon、eBay、TikTok Shop、Shopify、Walmart等主流平台上落地,目标是成为全球数百万中小卖家的AI运营伙伴。 为什么这个岗位值得加入: - 巨大的AI落地机会之一:万亿美元的北美电商市场 × 最热的AI Agent技术,这是当下少有的"技术成熟度"和"市场规模"同时到位的交叉点。你不是在做实验,而是在打造一个真正改变数百万人工作方式的产品。 - 你的经验会被放大无数倍:过去你的运营能力服务一家店、一个品牌;在这里,你的每一条实战经验都会变成AI的能力,同时赋能成千上万的卖家——这是个人影响力的指数级跃迁。 - 定义一个全新品类:真正做到"AI替你开店赚钱"。你将参与从0到1定义这个品类的核心场景和体验标准,这样的窗口期不会太久。 - AI原生的工作方式:我们的团队本身就在用Agent工作。加入这里,你不只是做电商,而是获得"电商 × AI"的稀缺复合能力——这是未来3-5年最有价值的职业资本。 作为应用市场与生态部的电商运营专家,你将是AI产品与真实电商世界之间的"翻译官"和"教练"——把你多年实战中摸爬滚打的经验系统化、结构化,与算法团队一起转化为AI的产品能力,大幅降低电商运营门槛。 核心职责: 1. 电商平台AI应用模块从0到1建设 - 负责Amazon、eBay、Shopify、TikTok Shop、Walmart等电商平台AI应用模块的内容研发,梳理各平台从开店到盈利的全链路运营SOP; - 将每个环节拆解为可被AI执行的标准化流程,标注关键决策点、常见坑点、以及核心运营策略; - 覆盖核心链路:选品调研→竞品分析→Listing优化→定价策略→广告投放→库存管理→客服售后→复购增长。 2. 协同算法团队推动AI应用落地 - 与算法工程师hand-in-hand协作,将运营SOP转化为可被AI执行的产品能力; - 参与AI应用的端到端测试验证,确保产出结果符合实战标准; - 基于真实运营数据反馈,持续迭代优化产品的决策逻辑和策略参数。 3. 运营指标体系与数据分析 - 梳理电商运营核心指标体系(GMV、转化率、ACOS、利润率、退货率等),定期对运营数据进行分析和结论产出; - 为产品改进和策略升级提供数据驱动的决策支持; - 建立和维护品类知识库(利润率、竞争度、季节性、合规风险等)。 4. 美国市场应用场景拓展 - 基于对北美电商生态的深度理解,持续挖掘和定义新的应用场景,推动产品覆盖更多美国卖家的真实需求; - 持续跟踪北美电商市场趋势、平台政策变化、热门品类机会,输出选品方法论和运营策略; - 沉淀标杆案例,助力美国市场的用户增长和口碑传播。 5. 本地用户洞察与需求采集 - 深入美国本地卖家社群和生态(如Amazon Seller Forums、Reddit、本地卖家Meetup等),采集第一手用户需求和痛点; - 以本土用户视角审视产品体验,确保功能设计、交互逻辑和内容表达符合美国卖家的使用习惯和预期; - 参与产品需求评审,从运营专业角度和本地市场角度提出优化建议。

更新于 2026-04-08杭州