字节跳动AI解决方案实习生-飞书
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机科学、人工智能、电子信息、数学或相关专业优先；
2、精通Office办公软件，擅长结构化表达复杂技术逻辑，具备高质量方案文档编写经验优先；
3、熟悉大语言模型、智能…工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书是AI时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的AI能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、深度参与消费健康AI相关的解决方案设计与文档编写，结合客户需求完成技术方案框架搭建及内容细化，输出专业的技术方案书及演示材料； 2、利用主流AI工具及开发框架，完成解决方案的产品原型开发、测试及优化，确保技术方案的可落地性与创新性； 3、跟踪全球AI技术动态及行业应用趋势，开展市场调研、用户需求挖掘等工作，形成结构化研究报告，支撑业务决策； 4、协助团队完成客户技术交流，通过原型演示等方式清晰传递方案价值，推动项目落地。
ByteIntern：面向2025届毕业生（2024年9月-2025年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：字节跳动质量技术团队，聚焦质量领域，提供一系列的稳定的、有效的、技术领先的质量产品和工具，支撑电商、抖音、头条、飞书等业务。当前，我们在积极的探索质量基建与大模型的结合，构建更高效、更智能的质量技术，非常期望有更多的人才加入，在质量内建、测试效能、自动化测试等领域取得前沿的技术突破。 1、面向电商、财经、今日头条、飞书等20+业务线，提供自动化能力基建及解决方案，包括低代码自动化、流量回放、测试充分度； 2、结合AI、LLM技术构建新一代测试自动化体系，包括测试IDE、测试生成、智能遍历、缺陷预测等方向； 3、承担各类LLM Agent、自动化工具、研效工具的工程设计及实现。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：飞书作为先进的企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局。不仅一站式整合办公协作套件，更提供高效的组织管理、业务管理和 AI 智能伙伴等先进工具，帮助组织和个人为 AI 时代做好准备。各行业越来越多先进企业，都选择与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、协助开展数据合规相关法律法规、行业标准研读和整理，以及产品合规功能与解决方案调研，试用相关产品模块，撰写调研报告； 2、协助开展产品合规风险整改验证工作，包括与相关业务线产品研发人员沟通、跟进整改进度、更新相关风险运营文档、定期进行数据统计和分析等； 3、支持合规运营相关工作，协助进行产品相关合规材料的检索、整理、运营等； 4、中英文合规文档翻译等其他合规支持工作。
团队介绍：字节跳动基础架构团队主要负责公司云基础建设，支撑着字节跳动旗下多款APP产品，如抖音、今日头条、番茄小说、西瓜视频、飞书、剪映等，同时也负责支持火山引擎公有云业务。迄今为止，我们通过云技术管理着百万量级的服务器构成的超大数据中心；我们通过字节深度优化的Kubernetes管理超过千万容器实例支持10万+微服务；我们还通过丰富的存储产品矩阵，如NewSQL、NoSQL、云存储等治理EB级的数据资产；我们积极拥抱开源和创新的软硬件架构，致力于构建业界领先的云基础设施，为整个公司的业务和客户发展保驾护航。我们热切期待对技术有追求、对大型系统有深刻见解的同学加入基础架构团队一起构建基础设施系统。 课题介绍： 课题背景： 在大语言模型蓬勃发展的当下，本课题聚焦于智能云基础设施与数据处理关键技术的多维度研究，旨在全面提升云服务在 AI 场景下的综合性能与效率。 课题挑战： 1、新一代搜索型数据库：当前产业界广泛应用的ElasticSearch面临数据与用户需求的深刻变革。需实现语义检索升级，突破关键词匹配限制，以满足学术研究等领域对语义理解和精准检索的要求；具备处理和融合多模态数据的能力，应对互联网图像、音视频多模态数据的爆发式增长；优化检索过程，更好地支持检索增强生成（RAG）技术，为语言模型提供优质信息；同时，需应对各行业海量数据存储检索压力，提升搜索实时性与跨语言能力； 2、面向LLM的下一代智能云基础架构：一方面，自动化和智能化管理基础架构各系统生命周期，深度融合人工智能与基础架构关键系统，建设大规模LLM for Infra 服务；另一方面，针对新涌现的LLM应用场景，在基础架构各个领域进行前沿技术创新，与字节工程团队合作，设计和开发高性价比且简单易用的下一代大模型基础架构，为火山引擎奠定技术与业务增长基础； 3、面向 AI 场景的serverless高性能弹性文件系统关键技术研究：大模型时代数据量爆炸式增长，当前文件系统多采用中心化元数据架构，难以水平扩展，限制文件系统规模及元数据性能。本研究将围绕元数据扩展性、与大模型深度结合提供Data Insight、设计高性能元数据单机引擎、实现任意目录快照、融合文件系统和对象存储元数据、内存加速、提供QoS（性能租户隔离和目录隔离）、故障处理（故障域隔离和故障无损）以及研发高性能客户端（用户态文件协议和DPU卸载）等关键技术展开； 4、面向大规模AI集群的高速通信和稳定性优化：随着大模型训练/推理业务规模增长，底层高速网络面临挑战。一方面，需解决GPU服务器硬件资源利用率偏低问题，包括充分利用CPU和内存空闲资源，以及研发计算通信融合的高性能集合通信库，实现通信算子与计算任务的深度融合；另一方面，在稳定性方面，提升故障快速发现和根因定位能力，解决网络吞吐不达预期等典型故障。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书产品各方面测试工作，包括不限于服务端测试、客户端测试、需求跟进等等； 2、参与整个团队质量体系的搭建，包括传统自动化、专项能力建设，还会包含AI帮助测试的探索实践； 3、遇到各种问题跟进分析并寻求各种解决方案。