字节跳动餐饮行业商家商品治理运营专家-生活服务
任职要求
1、本科及以上学历,具有3年以上平台策略/治理工作经验,有生活服务/电商/外卖相关运营经验者优先;
2、有成熟的复杂问题拆解能力,对生活服务业务模式有较为深刻的理解,有体系化产品和链路建…工作职责
1、数据能力建设:设计科学合理的抽样逻辑,建设商家商品底线违规率、高危类目商品错挂率(有偏)、POI乱挂违规率等(有偏)指标,对行业商品违规情况进行监控、预警,对大盘风险评估、模型识别逻辑、人审规则、回扫策略等提供数据支持; 2、规则策略建设:完善外卖行业商家商品准入/发布规范、商家商品审核规则、商家商品治理策略,连锁治理等重点聚焦前置降发生和高危场景/品类的策略建设,减少负反馈问题产生; 3、产品能力建设:建设并完善行业商品上架指引、机审模型、批量回扫、、监控、整改、处置等能力,提升商品治理的自动化水平; 4、经营赋能:洞察商家商品经营中风险,对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案,推进连锁商家治理解决方案等落地; 5、协同机制建设:建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制,整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理,实现违规商家商品的有效管控,推进创新项目落地,打造行业经营标杆商家,建设良好商家经营业态。
1.能独立负责本地生活领域酒店旅行和到餐到综团购行业方向。基于各业务的特性、阶段策略及服务旅程,与业务及服务运营团队共识目标,从复杂的客户场景中迅速理解、定位、抽象问题,设计和推动负责业务-服务全链路的服务解决方案,包括但不限于系统产品能力、流程优化、指标评估体系、运营机制。能够快速、高质量响应支持业务发展,完成体验、成本、效率和风险四者高质量的平衡。 2.以客户为中心理解业务逻辑及其对应的服务逻辑,结合业务特点、业务发展诉求、内外部环境等因素独立完成年度目标制定、财务成本核算,完成战略-目标-举措的有效拆解,完成产品能力及建设节奏规划,包括但不限于:让每个业务具备符合自己业务特性的客服工作台,通过信息精简优化、页面合理布局、智能算法及大模型等能力应用,让简单问题通过自动化、智能化方式解决,让复杂问题在人机督导下更快更好的解决。 3.能在涉及多客户、多职能、多协同方的复杂项目中识别出关键手段,在复杂场景中定位问题,通过良好沟通、资源协调、优先级判断,能够跨公司、跨部门、跨职能、跨领域协同各团队共同发现问题、定义问题、解决问题,达成项目目标,创造客户价值,建立影响力。 4.深入客服工作环节与流程,完成数据分析、场景洞察并做平衡取舍,通过系统能力建设协助提升客服解决能力和工作效率。基于到店业务在商品、交易、履约模式上的特性完成平台基础产品的架构整合、行业适配、解决方案模板沉淀,兼具流程标准化、业务情景化思维,利用大模型推动美团服务从自动化走向智能化。 5.主动推动需求管理、部门合作、运营推广等机制的建立,更快更好的推动业务在源头上解决问题、降低问题发生,或提供所需资源支持,以服务体验飞轮驱动增长,长期为客户成功负责。 6.具备独立完成行业调研的意识及能力,了解内外部动态及实践方案。具备商业格局且关注客户细节,坚持学习并创新,能结合具体业务场景落地应用。通过重要项目的深度复盘总结,打造成功案例,提炼出可复用到相似场景、同质业务的工作方法及前瞻性思考。
1、负责生活服务相关行业商家商品运营(如休闲娱乐、综合行业、丽人及进场零售、车房家等),深入了解商家的经营业态、供需关系、交易履约、商家对接等链路,对短视频/直播/货架有较好的理解,协同多方角色输出行业解决方案,协助业务提升商家经营效率,达成生意目标,为行业商家的经营效率负责; 2、洞察行业市场现状,梳理行业商家的经营业态,基于业务发展现状、市场打法差异,推动休闲娱乐丽人行业策略的迭代与更新,产出对业务有价值的洞察判断,优化行业生态; 3、对业务数据多维度分析,拥有良好的协同合作能力,能与产品、算法、模型、审核等团队共同推进各项工作,不断升级相关能力建设,为产品/策略迭代提供数据支撑与判断。
1、负责生活服务相关行业商家商品运营(如休闲娱乐、综合行业、丽人及进场零售、车房家等),深入了解商家的经营业态、供需关系、交易履约、商家对接等链路,对短视频/直播/货架有较好的理解,协同多方角色输出行业解决方案,协助业务提升商家经营效率,达成生意目标,为行业商家的经营效率负责; 2、洞察行业市场现状,梳理行业商家的经营业态,基于业务发展现状、市场打法差异,推动休闲娱乐丽人行业策略的迭代与更新,产出对业务有价值的洞察判断,优化行业生态; 3、对业务数据多维度分析,拥有良好的协同合作能力,能与产品、算法、模型、审核等团队共同推进各项工作,不断升级相关能力建设,为产品/策略迭代提供数据支撑与判断。
1、数据能力建设:设计科学合理的抽样逻辑,建设商家商品底线违规率、高危类目商品错挂率(有偏)、POI乱挂违规率等(有偏)指标,对行业商品违规情况进行监控、预警,对大盘风险评估、模型识别逻辑、人审规则、回扫策略等提供数据支持; 2、规则策略建设:完善外卖行业商家商品准入/发布规范、商家商品审核规则、商家商品治理策略,连锁治理等重点聚焦前置降发生和高危场景/品类的策略建设,减少负反馈问题产生; 3、产品能力建设:建设并完善行业商品上架指引、机审模型、批量回扫、、监控、整改、处置等能力,提升商品治理的自动化水平; 4、经营赋能:洞察商家商品经营中风险,对复杂问题开展行业深度研究、剖析和方案梳理,设计有效的解决方案,推进连锁商家治理解决方案等落地; 5、协同机制建设:建设与行业沟通机制、规则策略生产评议机制,整合商品风险域治理方案、牵头做重点问题专项治理,实现违规商家商品的有效管控,推进创新项目落地,打造行业经营标杆商家,建设良好商家经营业态。