字节跳动大模型运营专家（内容审核）-国际商业化产品与技术

1、模型运营：为特定任务选择最合适的模型，排查模型性能问题或错误，并及时向模型开发者（算法工程师）提供反馈； 2、模型与政策对齐：通过提示工程和其他先进技术，确保模型输出符合商业化内容审核政策和相关法律要求； 3、大模型应用管理：端到端管理针对特定任务类型的大模型应用，包括但不限于评估数据集准备、提示词工程、RAG数据集准备，进行测试和迭代改进以增强准确率与召回率； 4、应急响应：调查应急事件（如误判与漏放），诊断根本原因，提出并实施提示词、模型或其它解决方案的改进以减提高大模型审核质量，对系统性问题进行及时归因和整改； 5、跨部分合作：与算法工程师紧密合作，在生产环境中部署、监控和维护大模型应用；持续优化模型的使用成本、处理时效和准确性，同时确保整体系统的高可扩展性；与政策、法律和合规团队合作，共同提升内容审核政策与业务的匹配度，同时保证模型与政策的对齐；与产品和工程团队合作，将大模型审核的各项能力及时集成到审核工具和平台中。

1. 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 2. 参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景； 3. 理解并评估NLP特别是大模型方向的最新论文及技术成果，帮助团队保持对国际当前前沿研究动态的了解，与团队合作，将研究成果用于提升同花顺国内国际相关金融场景产品能力；

1、探索AI技术在前端开发中的应用，共同研究如何通过Cursor、Cline、Lovable等工具提升代码生成效率，结合mcp、mdc等能力优化上下文支持能力，实现从需求分析、组件设计到页面搭建的研发全流程与AI能力结合； 2、 结合同花顺大模型等相关AIGC技术，参与全球内容平台系统开发，建设国内外资讯、视频等海量内容全品类全市场内容接入、智能审核、识别理解等能力，基于算法及分发策略实现Feeds、社区、问财等金融场景的信息精准分发，构建内容从生产、理解到分发的全生命周期链路，持续完善内容运营平台能力支撑国内及国际资讯业务发展； 3、参与我们的NLP及其大模型应用落地项目，包括但不限于算法设计、数据标注和模型优化；基于大模型进行内容创作平台开发，利用大模型的语义理解能力、AI绘图能力和我们丰富的数据优势，针对金融场景进行自动化的文章创作及对热门事件深度解读，支撑国际化金融场景；

1、负责内容安全/内容生态模型运维业务，模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地； 2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、审核等场景的应用效果，优化业务流程和效率； 3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地； 4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库，业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台； 5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。