字节跳动音乐大模型算法工程师-抖音音乐
社招全职A191024地点：北京状态：招聘
任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练C/C++或Python，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、MUSIC相关的算法和技术，熟悉大模…
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工作职责
1、负责音乐相关业务的大语言模型的研发和应用，相关研发技术和解决方案在抖音、汽水音乐等产品中应用，满足音乐相关业务场景中的用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在音乐相关的创作和消费场景的体验； 2、参与音乐相关大模型的研发，如音乐预训练、音乐多模态模型等； 3、参与大模型技术在音乐场景中的探索和相关应用落地，如音乐搜推、音乐助手、视频配乐等； 4、在音乐人工智能领域开展前沿研究，在未来生活中的更多音乐相关的使用场景的深入研究和探索。
包括英文材料
数据结构+
https://www.youtube.com/watch?v=8hly31xKli0
In this course you will learn about algorithms and data structures, two of the fundamental topics in computer science.
https://www.youtube.com/watch?v=B31LgI4Y4DQ
Learn about data structures in this comprehensive course. We will be implementing these data structures in C or C++.
https://www.youtube.com/watch?v=CBYHwZcbD-s
Data Structures and Algorithms full course tutorial java
算法+
https://roadmap.sh/datastructures-and-algorithms
Step by step guide to learn Data Structures and Algorithms in 2025
https://www.hellointerview.com/learn/code
A visual guide to the most important patterns and approaches for the coding interview.
https://www.w3schools.com/dsa/
C+
https://www.freecodecamp.org/chinese/news/the-c-beginners-handbook/
本手册遵循二八定律。你将在 20% 的时间内学习 80% 的 C 编程语言。
https://www.youtube.com/watch?v=87SH2Cn0s9A
https://www.youtube.com/watch?v=KJgsSFOSQv0
This course will give you a full introduction into all of the core concepts in the C programming language.
https://www.youtube.com/watch?v=PaPN51Mm5qQ
In this complete C programming course, Dr. Charles Severance (aka Dr. Chuck) will help you understand computer architecture and low-level programming with the help of the classic C Programming language book written by Brian Kernighan and Dennis Ritchie.
C+++
https://www.learncpp.com/
LearnCpp.com is a free website devoted to teaching you how to program in modern C++.
https://www.youtube.com/watch?v=ZzaPdXTrSb8
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1）负责网易云音乐内部demo筛选，物料上传等； 2）负责拓展并对接云音乐外的版权方、音乐人，并引入优质音乐内容； 3）统筹工作室内容发行规划，负责歌曲发行排期/资源位沟通等； 4）统筹音乐内容采买流程及内外部版权合作付款/结算事宜； 5）协助工作室内容运营工作，定期检测站内外数据，整合分析并反馈总结； 6）协助团队完成其他日常事务。
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1. 参与音乐推广内容策划、跟进推广的投放执行和沟通； 2. 持续监控推广效果，定期整理数据和反馈总结，输出歌曲推广方案建议； 3. 协助导师进行推广的复盘和分析； 4. 配合项目需求，完成导师布置的其他工作。
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