字节跳动前端开发工程师（AI娱乐业务方向）-Flow

1、负责内容 Web 站点及相关后台系统的设计与开发 2、负责前端接入层的 Node.js 开发，对现有Web 系统的维护、升级改造和性能优化 3、与团队其他角色紧密配合工作，共同创造稳定易用的产品。

岗位定位 作为大模型产品与客户业务之间的技术桥梁，深度参与从商机识别、方案设计、技术交付到产品优化的全生命周期。需兼具行业洞察力、技术架构能力与商业敏感度，推动大模型在各行业的规模化落地，助力公司构建技术领先、体验卓越、生态繁荣的大模型商业化体系。 核心职责 1. 商机判断与深度技术交流 1)作为大模型产研代表，赋能前端销售/行业线，参与商业策略制定与高价值商机筛选； 2)针对复杂项目，协同售前、销售、产品及研发团队，与客户关键决策人开展深度技术对话，引导技术选型与合作方向； 3)结合行业趋势与技术演进，精准判断大模型应用场景的商业潜力，为商机转化和规模化结果负责。 2. 解决方案设计与规模化推广 1)深入理解客户在功能性、非功能性（性能、稳定性、安全性、成本等）维度的核心诉求，基于通义大模型能力，设计具备技术竞争力与成本优势的端到端解决方案； 2)主导POC、Win back、招投标等关键环节的技术方案输出，包括产品选型、配置报价、控标项设计及Demo验证； 3)提炼客户场景中的关键技术指标，转化为可量化的产品能力项，形成差异化竞争优势； 4)推动文本、视频、图像、语音等大模态模型产品的商业化方案设计、问题解决与落地交付； 5)负责大模型服务的对客体验闭环：接收客户反馈，完成问题Triage、根因定位，并通过后训练、Prompt工程或产品调优等方式达成客户效果目标； 6)推动及协助大模型服务平台（如解决方案Demo中心、落地页、API网关等）的架构设计与开发，保障高可用、安全、可扩展的统一服务能力。 3. 产品改进与技术反哺 1)深入一线客户场景，系统性调研并抽象共性需求与痛点，精准传递至产品研发团队； 2)参与大模型及智能化产品的重大功能设计、定价策略、用户体验优化，确保产品在垂直行业保持领先； 3)构建面向特定行业/场景的商业Benchmark，持续评估并推动模型能力边界拓展； 4)识别模型在真实场景中的能力短板，主动发掘高质量数据合作机会，推动闭源模型与数据飞轮的正向循环。 4. 市场洞察与竞争分析 1)持续跟踪AI大模型市场动态、竞争格局、技术路线及定价策略，输出竞对分析报告； 2)快速捕捉行业热点与客户业务痛点，前瞻性挖掘高潜力应用场景，驱动新产品/新方案快速孵化与市场覆盖； 3)将市场洞察转化为可执行的产品与解决方案策略，影响产研与前线团队高效协同落地。 5. 最佳实践沉淀与生态赋能 1)在项目实践中总结标杆案例，沉淀可复用的解决方案模板、IaC（Infrastructure as Code）脚本、测试用例及标准化模块； 2)输出GTM（Go-to-Market）材料，包括技术白皮书、解决方案手册、演示Demo等； 3)联合生态伙伴共建联合解决方案，对销售团队、合作伙伴及开发者提供技术赋能与支持；

1、参与面向AI场景的框架的建设、参与前端框架、运行时、工程框架、开发者工具、平台的建设； 2、参与前端解决方案的设计，以满足AI应用框架智能化场景的需求； 3、参与设计架构清晰的Framework与API，打造具备良好开发体验的开发者工具； 4、参与技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动产生更多业务价值； 5、帮助AI应用开发者提升效率和质量，持续引进最佳实践、探索和引入更佳的技术方案。

1、负责主站前端AI应用的技术选型和方案设计、研发等工作，包括但不限于Agent开发、知识库搭建、模型训练等； 2、持续改进前端AI应用的架构和工程架构，能够将AI应用落地业务场景，优化开发流程、提升交付效率和开发体验； 3、参与主站业务或大型活动的前端研发等工作，包括但不限于PC/H5/RN/小程序等； 4、Web前沿技术研究，跟踪新技术发展并运用到实际项目中。