字节跳动资深后端开发工程师（AI方向）-飞书
社招全职A248014地点：上海状态：招聘
任职要求
1、本科及以上学历，熟练使用至少一门编程语言，并对语言特性有较好的理解； 2、熟悉Redis、MySQL、NoSQL、消息队列等常用组件； 3、对系统的高可用、高扩展、高并发有深刻理解，有过复杂系统的开发和运维经验； 4、对业务有深…
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工作职责
团队介绍：飞书是 AI 时代先进生产力平台，提供一站式工作协同、组织管理、业务提效工具和深入企业场景的 AI 能力，助力企业能增长，有巧降。 从互联网、高科技、消费零售，到制造、金融、医疗健康等，各行各业先进企业都在选择飞书，与飞书共创行业最佳实践。先进团队，先用飞书。 1、负责飞书智能伙伴在飞书套件内人机交互能力的研发工作，提供愉悦的用户体验，提升用户满意度； 2、负责飞书智能伙伴基础架构的设计及研发工作，为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案； 3、负责飞书智能伙伴的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作； 4、负责与飞书智能伙伴相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地； 5、负责飞书智能伙伴在不同场景下效果的调优，提升用户体验。
包括英文材料
学历+
Redis+
[英文] Developer Hub
https://redis.io/dev/
Get all the tutorials, learning paths, and more you need to start building—fast.
https://www.runoob.com/redis/redis-tutorial.html
REmote DIctionary Server(Redis) 是一个由 Salvatore Sanfilippo 写的 key-value 存储系统，是跨平台的非关系型数据库。
https://www.youtube.com/watch?v=jgpVdJB2sKQ
In this video I will be covering Redis in depth from how to install it, what commands you can use, all the way to how to use it in a real world project.
MySQL+
https://juejin.cn/post/7190306988939542585
这是一篇 MySQL 通关一篇过硬核经验学习路线，包括数据库相关知识，SQL语句的使用，数据库约束，设计等。
[英文] MySQL Tutorial
https://www.mysqltutorial.org/
your go-to resource for mastering MySQL in a fast, easy, and enjoyable way.
https://www.youtube.com/watch?v=5OdVJbNCSso
MySQL SQL tutorial for beginners
https://www.youtube.com/watch?v=7S_tz1z_5bA
This beginner-friendly course teaches you SQL from scratch.
NoSQL+
https://nosql-database.org/
Everything about NoSQL Systems – Types, Benefits, and Real-World Uses
https://piaosanlang.gitbooks.io/mongodb/content/section1.1.html
NoSQL(NoSQL = Not Only SQL )，即"不仅仅是SQL"，指的是非关系型的数据库。是对不同于传统的关系型数据库管理系统的统称。
https://www.youtube.com/watch?v=0buKQHokLK8
NoSQL databases can operate in multiple modes: as key-value store, document store or wide column store.
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1、分析市场和用户需求，确定团队技术方向； 2、负责企业协作产品中AI相关服务的设计/实现/运维，并负责全球范围下的分布式系统设计实现，解决私有部署架构下的部署能力； 3、设计和实现企业服务中的数据管理、机器学习训练推理等模块的架构和优化； 4、指导其他工程师，参与技术、代码评审等工作。
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1. 负责用增各业务场景下AI应用落地（包括不限于构建用增知识库、广告投放策略优化、社区个性化推荐等），通过技术创新突破现有业务天花板； 2. 完善AI基建，打造AI开发-测试-调优-部署-监控全链路工具链（如模型版本管理、性能诊断工具），提升团队AI迭代效率和AI工程稳定性，可观测性； 3. 追踪AI工程领域前沿技术（向量数据库、模型压缩、推理加速框架），推动团队技术升级。
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