字节跳动硬件加速推理引擎运行时开发工程师-Data（深圳）
任职要求
1、计算机科学、电子工程、数学或相关领域的本科及以上学历；3年以上推理引擎、编译器或高性能计算相关开发经验； 2、熟悉C++/Python编程语言，具备扎实的编程能力和代码优化经验； 3、熟悉深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等）的运行时机制； 4、熟悉计算机体系结构，了解CPU、GPU、NPU等硬件架构； 5、熟悉多线程…
工作职责
1、设计并实现推理引擎的核心运行时组件，包括模型加载、图优化、算子调度、内存管理等； 2、开发和维护推理引擎的运行时库，支持多种深度学习框架（如TensorFlow、PyTorch、ONNX等）；分析和解决推理引擎在运行时中的性能瓶颈，提升吞吐量和降低延迟； 3、针对不同硬件平台（CPU、GPU、NPU等）进行推理引擎的性能优化，包括算子优化、内存优化和计算图优化； 4、开发和维护推理引擎的跨平台支持，确保其在多种操作系统（Linux、Windows、嵌入式系统等）和硬件架构上稳定运行； 5、开发和维护推理引擎的编译工具链，支持模型转换、量化、剪枝等优化技术；提供调试和Profiling工具，帮助开发者分析和优化推理性能； 6、与算法和产品团队合作，支持新模型和新算子的快速集成和部署，确保推理引擎满足实际业务需求。
1、负责快手搜推广服务的云原生管控方向，建设云上的平台化服务管控、服务调度能力； 2、结合服务场景设计相关调度策略、智能弹性伸缩能力、潮汐混部能力，提高集群硬件利用率。
-数据库质量保证策略设计 -基于数据库内核架构（如事务引擎、存储管理、并发控制等），设计覆盖功能、性能、稳定性、安全性和灾难恢复的综合性测试策略 -针对极端场景（如硬件故障、网络分区、超大规模数据压力）和大事务/高并发场景，构建破坏性测试和压力测试模型 -测试用例开发 -编写自动化测试脚本（如Python/Perl/Shell/C++），覆盖SQL语法、事务隔离级别、锁机制、备份恢复等核心功能 -自动化测试工具以及测试用例管理平台的开发和管理工作。 使用各种测试工具和技术，自动化测试，记录和分析测试结果，并跟踪和验证缺陷 -编写测试报告和文档： 清晰准确地记录测试过程、结果和分析，编写测试报告和相关文档 -设计复杂场景测试用例，例如：极端压力测试：模拟百万级并发事务、TB级数据量下的系统稳定性；破坏性测试：强制断电、磁盘I/O错误注入、内存溢出等异常场景；边界条件测试：验证索引深度、页分裂、日志写满等临界值场景 -性能分析与调优 -使用工具（如sysbench、tpcc、tpch、自定义基准测试）分析查询执行计划、锁竞争、I/O瓶颈 -结合内核日志（如InnoDB redo log、PostgreSQL WAL）定位性能问题，推动优化方案落地 -缺陷管理与协作 -搭建测试环境（含多节点集群、混合负载），复现并跟踪内核级Bug（如死锁、数据不一致） -与开发团队紧密合作，提供Root Cause Analysis（RCA）支持，参与代码审查，提供测试反馈，协助开发人员定位和修复问题，推动内核代码修复 -技术预研与创新 -探索新技术（如向量化查询、持久内存、分布式事务）的测试方法 -开发定制化测试工具（如混沌工程平台、自动化故障注入系统）
1. 负责实现底层接口的封装，为应用层提供高效的API； 2. 负责实现跨域通信接口设计和实现，基于socket，共享内存等技术； 3. 负责对当前软件代码调优，降低应用软件的硬件占用率； 4. 负责应用空间调试工具和测试工具的开发；
1. 根据项目计划，负责宝洁仓储仿真产品的核心技术设计、研发、仿真运行、报告输出和汇报； 2. 根据项目计划，负责宝洁仓储业务落地相关算法的开发、调试和落地工作； 3. 负责客户现场的技术支持、突发问题定位和解决； 4. 与项目经理、软硬件研发人员紧密协作， 团队合作技术攻坚和解决疑难技术问题，支持项目和产品的持续优化和迭代。