字节跳动搜索增长产品实习生-抖音搜索
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，理工科专业优先；
2、有良好的逻辑思维，对数据敏感，熟悉A/B测试实验设计与效果追踪；有较强的沟通能力和协作能力；
3、希望你热爱增长这件事情，有搜索、推荐策略产品、互联网增长产品相关实习经验优先；
4、有生活服务、电商等交易垂类产品实习经验优先。工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音搜索是抖音APP产品矩阵中的一个重要子产品，也是当下公司整体的战略级业务。依托抖音生态，抖音搜索承担着满足上亿抖音用户主动表达需求和获取有用信息的职责，同时也因为有用信息在抖音搜索的持续沉淀，可以长期持续给用户带来信息价值和需求满足，并持续加持抖音用户的活跃和信息进一步繁荣，为连接人与信息持续的社会价值持续添砖加瓦。 1、负责抖音生活服务搜索增长，通过搜索功能提效、推荐策略调优等多种方式，实现业务增长目标； 2、深入理解生活服务行业和搜索用户需求，进行产品功能创新，针对各场景设计合理的机制策略； 3、通过用户调研、数据分析等方式，针对各场景设计合理的机制策略发现新的产品增长点。
1、负责搜索C端业务需求的研发与实现； 2、负责搜索业务基础架构模块的升级与维护，提升搜索产品研发效率； 3、负责搜索容器产品及平台的的底层核心服务能力建设，借助云原生相关技术提升搜索引擎系统的平台化程度，实现搜索引擎的产品化； 4、负责搜索各类平台系统间的整体优化与整合，提升平台系统的稳定性/通用性/研发与使用效率。
负责快手搜索系统的业务引擎架构方向，面向短视频、电商、本地、搜索增长等多业务场景构建大规模业务引擎，支持算法业务的高效迭代。具体职责包括： 1、构建面向各个搜索业务的全链路业务引擎模块，包括策略服务、统一特征服务，排序服务等，支持算法和产运的迭代需求； 2、构建面向在线引擎的全图化引擎架构，提升全链路算法迭代效率和系统优化效率； 3、构建在线混部，动态算力等技术在高可用基础上提升在线引擎算力供给； 4、探索AI智能搜索、AI对话等新业务，探索大模型在搜索的应用落地。
面向快手搜索业务，针对在线推理各个流程（特征、模型等）进行研发与优化； 1、针对搜索业务下的sparse/dense模型进行框架研发与优化，充分压榨GPU的能力； 2、针对推理场景下的特征、embedding查询计算优化，进一步提升CPU的计算效率； 3、支持大模型在搜索场景的落地工作。
1、参与亿级用户规模的电商搜索优化，提升电商搜索场景的GMV、购买用户数、点击率、转化率等核心指标，提升用户电商搜索购物体验，促进生态良性发展； 2、参与机器学习与深度学习算法的核心研发工作，对搜索全链路进行建模优化，包括但不限于召回、相关性、粗排、精排、机制等，深度进行序列建模、迁移学习、强化学习、对比学习、多模态大模型等的算法和系统研发； 3、针对海量用户行为数据，提供基于分布式计算的算法解决方案，大幅提升算法计算规模和性能； 4、参与搜索推荐机制的顶层设计，结合业务战略，优化电商流量结构和GMV结构，促进电商生态的健康发展。