字节跳动后端开发工程师-飞书AI文档
任职要求
1、具备1-5年后端开发经验，精通至少一种主流后端语言（如Java、Python、Go等）； 2、熟悉LLM应用开发，具备良好的团队协作能力； 3、熟练使用主流AI开发工具，如LangChain、LlamaIndex、OpenAI API、Claude API等，了解Prompt E…
工作职责
1、负责AI Native文档产品的后端系统设计与开发，构建高性能、可扩展的服务架构； 2、参与文档协作系统的后端架构设计与实现，设计高效的API接口，确保系统稳定性与安全性； 3、持续优化系统性能，进行技术架构升级与服务器资源管理，构建高可用的分布式系统支持产品快速迭代与扩展； 4、设计和实现AI能力调用框架，负责模型参数调优、提示词工程优化等，提升AI生成内容的质量与相关性。
团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台，围绕目标、信息与人三个维度全方位助力组织升级。一站式整合即时沟通、日历、音视频会议、文档、云盘、邮箱等办公协作套件，让组织和个人工作更高效更愉悦。飞书目前已服务包括互联网、信息技术、制造、建筑地产、教育、媒体在内等众多领域的先进企业。 1、负责飞书智能伙伴在飞书套件内人机交互能力的研发工作，提供愉悦的用户体验，提升用户满意度； 2、负责飞书智能伙伴基础架构的设计及研发工作，为一方/三方业务提供通用的AIGC解决方案； 3、负责飞书智能伙伴的稳定性保障、安全合规处理、性能优化等工作； 4、负责与飞书智能伙伴相关产品等角色协同，主导业务并推动相关能力落地； 5、负责飞书智能伙伴在不同场景下效果的调优，提升用户体验。
团队介绍：飞书是字节跳动旗下先进企业协作与管理平台，围绕目标、信息与人三个维度全方位助力组织升级。一站式整合即时沟通、日历、音视频会议、文档、云盘、邮箱等办公协作套件，让组织和个人工作更高效更愉悦。飞书目前已服务包括互联网、信息技术、制造、建筑地产、教育、媒体在内等众多领域的先进企业。 1、负责飞书文档后端服务的需求设计及开发工作； 2、负责飞书文档的系统架构设计、优化和演进； 3、参与系统瓶颈问题专项治理，解决系统稳定性、高并发、大数据等问题，提高系统稳定性； 4、参与AI新技术的调研和落地。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
中台稠密引擎组，是小红书负责建设通用深度学习训练推理引擎的团队，面向全公司LLM、多模态LLM、SD、传统CV&NLP等稠密计算型模型训练与推理的业务场景，打造高效、易用、业界领先的训练与推理引擎，为小红书社区、商业化、安全等众多业务方向提供先进的引擎能力，支撑业务持续提升训练推理效率、模型迭代效率与算法研发效率。 1、参与设计和实现深度学习后训练及微调的前沿算法（包括但不限于RFT、RLHF等），以适应多样化的业务场景； 2、结合业务数据和场景，评估选择最适合的微调算法，以支撑业务大语言模型（LLM）微调指标的提升； 3、与数据团队紧密合作，深入理解数据特性，参与设计实现数据提质算法引擎工具，产出高质量数据集提升模型微调效果； 4、与公司内各算法团队深度合作，参与或负责大语言模型、多模态大模型等业务场景的后训练端到端效果提升及落地； 5、密切关注业界 LLM 微调算法和数据提质领域的前沿论文，并整合新技术和算法到训练引擎中，提升框架的领先性；