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字节跳动大语言模型应用算法实习生-豆包大模型(Top Seed Intern)

实习兼职A90553A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、2026届及以后博士学位在读,计算机、通信、数学等相关专业;
2、扎实的机器学习/NLP/RL基础,有想法且动手能力强,出色的探索能力,在ACL/EMNLP/NAACL/NeurIPS/ICML/ICLR等顶…
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工作职责


Top Seed人才计划-豆包大模型研究实习生专项:面向 2025 年 9 月及以后毕业的博士及本硕在读同学,加入我们,你可以自主决定研究课题,与正式员工享受同等权限和资源,和优秀的研究员一起,向智能上限发起挑战。

团队介绍:字节跳动豆包大模型团队(Seed)成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限,并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。

1、专注改进大模型在现实世界复杂任务的效果,追求通用可规模化的方法,包括不限于复杂推理、多模态、自主Agent、以及可扩展监督和大规模数据合成等方法;
2、推动大模型技术在高难度场景中的前沿应用,包括不限于Agent系统、专业咨询、科研协作、深度洞察、个性化教育等高价值场景;
3、面向广泛的现实世界高价值任务,设计科学、严谨的量化评测体系,提升模型的智能水平。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
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社招X1570

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2022-06-30北京
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社招A196220

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2024-05-11上海
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社招A193197

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2024-11-25北京
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社招A198106

团队介绍:字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年,致力于寻找通用智能的新方法,追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等,在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心,坚持深耕基础,期望成为世界一流的 AI 研究团队,为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力,支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与研发多模态模型等下一代人工智能核心技术; 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用,包括但不限于语言、音乐、语音、音频的生成与理解等; 3、深入调研和关注音频/NLP/多模态等方向的前沿技术。

更新于 2024-05-11上海