字节跳动搜索增长产品运营(策略&AI方向)-TikTok
任职要求
1、有敏感的用户及内容意识,能够抽象需求,并独立完成方向的运营规划; 2、有内容策略运营、搜索/推荐…
工作职责
1、对搜索推荐项目的内容候选、质量、体验负责,包括搜索推荐词、视觉搜索、AI搜等方向; 2、深入理解用户在不同搜索场景的需求,驱动数据分析和运营评估定义不同场景下的优质体验,运用LLM生成、内容理解策略等手段进行提升; 3、与算法、产品、分析师团队深度合作,保障搜索推荐流量结构健康增长、打造优势口碑场景。
ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 1、经验决策搜索定位于用户生活中的种草/教程/问答需求的满足,以经验决策用户渗透及认知增长为目标; 2、与内容生态、算法、产品合作,定义优质的经验决策内容、搜索推荐词,锚定目标用户优化策略进行转化; 3、有全局视角,可以站在用户角度整合优质供给与分发资源,利用需求节点通过活动等手段放大优质内容影响力。
1、负责快手国际化Push相关的算法研发、优化工作,运用策略和算法手段促进用户增长; 2、负责Push推荐系统的搭建以及相关算法落地,面对亿级别的用户群体情况下实现Push的个性化匹配,做到千人千面; 3、负责Push的算法、策略的设计,并直接参与Push场景下推荐系统的全链路开发与优化,包括但不局限于触发、召回、粗排、精排、下发策略等阶段; 4、从海量数据中挖掘用户消费行为、社交关系网以及运营热点实现Push内容池的搭建。
1、参与快速增长的直播业务的推荐算法工作,包含抖音、抖音极速版、抖音火山版、西瓜视频、今日头条等各端直播业务,结合超大规模机器学习系统,构建业界一流领先的推荐系统; 2、优化直播在多场景、全链路的推荐核心算法&策略(召回、粗排、精排、混排等),极致提升个性化直播分发与推荐效率; 3、深入理解用户、主播、平台等生态角色需求,通过持续技术创新与迭代,驱动用户体验、主播成长、平台营收健康持续增长,并通过直播+赋能优化各垂直行业; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进直播生态的长期繁荣发展。