字节跳动产品运营（POI智能化）-国际化地理位置中台
任职要求
1、本科及以上学历，地理信息、计算机、运筹学及相关专业优先； 2、具备良好的逻辑能力和策略能力，有AI大模型应用经验者优先； 3、有很强的数据敏感度，能从数据中挖掘、分析问题，并产出对应的解决方案； 4、学习能力强，自驱力较好，能以项目负责人视角看问题，跨部门统筹能力优秀。
工作职责
1、负责海外LBS中台的地理信息数据建设，包含位置数据标准及工艺、生产链路设计、生产过程管理、数据评测等一个或数个职能，对数据生产的ROI和全库数据指标负责； 2、与业内前沿技术团队合作，引入AI大模型等能力，搭建高度自动化和智能化的位置数据生产链路，端到端视角完成位置数据从数据生产、编译发布到前端应用的全链路体系构建； 3、构建系统性的业务指标评测、模型能力评测体系，建立业务全链路的质量监控及问题发现机制；完成评测指标及相关分析统筹，持续以数据驱动业务链路自动化和智能化能力迭代。
1、负责POl深度数据的接入与自动化处理能力搭建与迭代，通过使用大模型能力进行文本类（如结构化的营业时间）数据生产&转换和图片类（如POI相册）数据审核及排序优选，为POl深度数据的覆盖、准确负责，服务于高德地图用户的出行和消费决策诉求。 2、负责POI深度数据的UGC，主要是图片的UGC产品运营体系搭建。 3、面向POI深度数据的应用，与下游各团队对接，做好数据输出与算法应用支持。 4、通过案例、数据分析等手段，持续跟踪产品量化收益和数据价值贡献；负责产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动项目落地且效果达成。
● 图像数据策略设计 ● 负责制定图像资料的采集、清洗、结构化处理策略，构建高精度POI图像特征数据库； ● 结合业务场景定义POI特征及结构，包括位置、属性（如门店类别、营业时间）、关系等维度； ● 分析行业趋势及竞对动态，规划图像资料采集、特征及应用的数据方案并落地 ● 算法协同与模型优化 ● 与算法团队深度合作，推动图像识别及多模态融合技术的落地应用； ● 基于业务需求设计模型训练数据规范，输出标注标准，评估算法效果并规划迭代方向。 ● 数据处理流程搭建 ● 设计图像数据加工全链路解决方案，涵盖数据采集、标注、质检、存储及更新机制； ● 搭建数据质量监控体系，制定异常数据识别规则与自动化处理策略。
1、门店管理体系建设：基于千牛闪购业务战略，主导门店端服务保障体系的规划与落地，涵盖入驻标准、运营规则、POI（门店地理信息）管理规范等，推动门店管理产品化、标准化、智能化。 制定并持续优化门店准入、审核、分级与退出机制，确保供给质量与用户体验。 2、门店健康度运营：搭建门店健康度评估模型，识别违规行为（如虚假履约、超时、货不对板等），建立风险预警、管控与处罚机制。 联动风控、客服、监察等团队，推进违规治理闭环，提升平台合规性与消费者信任。 3、产品化能力建设：设计面向门店的运营管理产品，包括入驻审核工作台、规则中心、健康度看板、POI管理工具等，提升运营效率与决策能力。 负责从需求分析、MRD撰写、项目推进到上线运营的全周期管理，持续优化产品体验与数据表现。 4、跨团队协同与落地：联动产品、技术、行业、物流等团队，推动门店管理规则在全链路系统中的落地与执行。
1、理解生活服务场景下的用户需求，并能够抽象出平台可执行的内容安全策略 2、负责建设内容/POI/商品的安全相关的平台与业务 3、推动建设智能化的体系，既能识别其中的风险，也能识别其中的优质供给 4、在业务高速增长在外部环境下，平衡用户体验与平台效率 5、 不断创新挖掘内容安全的新价值点