高德地图高德-深度数据产品-POI智能化
任职要求
1、统招本科及以上学历，3-5年多媒体数据产品或者内容类产品经验（有图片/视频相关经验优先）。 2、良好的逻辑分析、数据驱动和业务抽象能力，关于数据中行进行业务解读和问题发现，熟悉模型算法迭代过程（有多模态大模型经验优先）。 3、有较强的自我驱动和学习能力，同时有优秀的沟通能力，能够和合作伙伴进行有效沟通。 4、具备强烈的结果导向，根据业务、市场、竞品情况，完成目标制定与拆解。
工作职责
1、负责POl深度数据的接入与自动化处理能力搭建与迭代，通过使用大模型能力进行文本类（如结构化的营业时间）数据生产&转换和图片类（如POI相册）数据审核及排序优选，为POl深度数据的覆盖、准确负责，服务于高德地图用户的出行和消费决策诉求。 2、负责POI深度数据的UGC，主要是图片的UGC产品运营体系搭建。 3、面向POI深度数据的应用，与下游各团队对接，做好数据输出与算法应用支持。 4、通过案例、数据分析等手段，持续跟踪产品量化收益和数据价值贡献；负责产品规划与落地，与工程、算法等团队高效协同，推动项目落地且效果达成。
1、负责 POI 生产作业平台的规划、设计与迭代，协同上下游各职能团队，确保产品高质量交付，并制定客户培训方案及问题响应SOP； 2、构建平台核心指标体系，并定期输出数据分析报告，通过数据驱动产品迭代，高效支持业务发展； 3、主导复杂后台系统的交互设计，输出高保真原型，确保多模块交互逻辑一致性，平衡功能深度与用户体验； 4、积极关注行业竞品动态，深入理解竞品形态、业务框架、产品实现，不断优化自身产品。
1.数据驱动识别虚假、作弊等异常POI，保障POI负向治理链路，为虚假POI的整体风险水位负责 2.建设系统的风险感知、识别、处置的策略体系，与作弊商家持续对抗博弈，持续降低风险水位 3.通过专案\用反\挖掘等手段，快速提取作弊手法，上线有效策略，并长期追踪策略效果
● 图像数据策略设计 ● 负责制定图像资料的采集、清洗、结构化处理策略，构建高精度POI图像特征数据库； ● 结合业务场景定义POI特征及结构，包括位置、属性（如门店类别、营业时间）、关系等维度； ● 分析行业趋势及竞对动态，规划图像资料采集、特征及应用的数据方案并落地 ● 算法协同与模型优化 ● 与算法团队深度合作，推动图像识别及多模态融合技术的落地应用； ● 基于业务需求设计模型训练数据规范，输出标注标准，评估算法效果并规划迭代方向。 ● 数据处理流程搭建 ● 设计图像数据加工全链路解决方案，涵盖数据采集、标注、质检、存储及更新机制； ● 搭建数据质量监控体系，制定异常数据识别规则与自动化处理策略。
1. 负责核心机器学习、深度学习的技术攻关，并编写/指导编写数据挖掘产品的核心代码，和产品组配合完成模型质量的评测并上线，持续进行业务效果闭环优化； 2. 可以基于开源LLM以及多模态大模型，通过SFT、COT、Prompt优化等技术持续优化大模型应用能力；可制定依赖RAG的Agent智能体构建，实现算法效果提升； 3. 基于大规模异构资料（文本、图像、位置）等多种模态资料进行大模型的预训练，构建属于POI业务特色的预训练模型，以及子任务应用和RLHF等闭环优化； 4. 运用机器学习、深度学习、大模型、Agent等AI算法，改善POI数据质量以提升亿级别用户的出行和信息体验。