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字节跳动机器学习系统研发工程师-Ads Infra

社招全职A92007地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能等相关专业,具备扎实的计算机基础;
2、熟悉Linux操作系统和开发环境,熟练掌握C/C++/Python等一种或多种编程语言并深入了解语言特性,具备良好的数据结构算法基础和系统设计能力;
3、拥有强烈的求知欲、优秀的学习和沟通能力;
4、熟悉至少一种机器学习框架(PyTorch/TensorFlow/PaddlePaddle或其他自研框架),熟练掌握分布式系统原理,参与过大规模分布式系统的设计、开发和维护。

加分项:
1、熟悉主流高性能并行编程技术,有GPU编程经验(CUDA或Triton);
2、有TensorRT/Cutlass开发经验,熟悉TRT-LLM、VLLM等推理框架;
3、熟悉开源ML编译器代码(XLA/MLIR/TVM)并有相关开发经验;
4、熟悉PyTorch、FSDP、DeepSpeedMegatron等业界主流分布框架的使用和原理。

工作职责


1、针对广告/推荐/搜索等场景,优化模型训练/推理的计算图执行效率;
2、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术,打造业界领先的高性能训推引擎;
3、设计和开发高性能算子库,研究最新的GPU计算技术和优化方法,以充分利用GPU/NPU的并行计算能力,支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署;
4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,例如最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术、编译优化技术的引入和落地。
包括英文材料
学历+
Linux+
C+
C+++
Python+
数据结构+
算法+
系统设计+
机器学习+
PyTorch+
TensorFlow+
PaddlePaddle+
分布式系统+
CUDA+
TensorRT+
大模型+
DeepSpeed+
Megatron+
相关职位

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社招A182521

1、针对广告/推荐/搜索等场景,优化模型训练/推理的计算图执行效率; 2、通过编译优化、模型并行优化、图融合、高性能算子开发、低精度计算、Memory复用、Cache优化、高并发服务请求优化等技术,打造业界领先的高性能训推引擎; 3、设计和开发高性能算子库,研究最新的GPU计算技术和优化方法,以充分利用GPU/NPU的并行计算能力,支持各种机器学习和深度学习模型的构建和部署; 4、负责机器学习系统前瞻技术的调研和引入,例如最新硬件架构、异构计算系统、GPU优化技术、编译优化技术的引入和落地。

更新于 2025-04-02
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社招A202598

1、为抖音集团广告算法模型的流式训练、批式训练、生成式训练提供数据支持(用户行为序列/用户行为表征/候选标的表征); 2、针对广告业务全链路的数据需求,从数据全生命周期视角设计并实现高性能、高可用、低延迟的数据生产/加工/存储/消费为一体的通用解决方案; 3、参与探索内容理解能力、复杂前沿模型在广告业务中的应用与架构平台化,构建并优化商业化商品解决方案; 4、负责建设数据平台与架构,针对不同类型的数据制定研发标准和规范,支持各类数据的探查和发现,支持海量业务需求,保障业务的可持续迭代。

更新于 2025-04-02
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社招A208359A

1、为抖音集团广告业务打造可靠的算法模型流式训练、批式训练架构,包括样本拼接、训练策略、统一样本存储、批流一体训练框架等,为抖音集团广告算法模型提供高效、稳定的学习能力; 2、负责建设支撑广告百万级QPS请求、日均PB级数据增量的算法数据仓库和数据湖; 3、负责建设广告用户画像平台与架构,为广告基础定向、算法模型训练等场景提供高质量的用户画像数据; 4、负责建设广告样本平台与架构,定义样本研发标准与规范,支撑海量业务需求,保障业务的可持续迭代。

更新于 2025-04-02
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社招3-5年策略算法

1. 负责广告系统核心算法研发,包括展示&搜索CTR/CVR模型、流量策略、出价策略、广告主自动化投放算法; 2. 站在跨域跨行业视角,做深技术,做浅交互,赋能平台多行业健康有序发展; 3. 方向1:模型方向面向跨域、跨载体、跨业务通用建模,面向全新领域探索求解; 4. 方向2:流量策略方向面向平台变现效率、行业竞争公平性、搜索/推荐均衡性、拍卖激励兼容属性做深度优化; 5. 方向3:出价策略方向抽象跨域跨行业通用范式,为不同行业的客户提供稳定快速成本可控的拿量体验; 6. 方向4:自动化投放面向简单、需求自适应、投广标的聚合、冷启动等维度,打造最先进的跨行业客户投放工具; 7. 跟踪广告算法前沿技术,推动工业级落地。

更新于 2025-08-28