字节跳动大模型应用后端开发工程师-视频与边缘
任职要求
1、具有扎实的编程功底，熟练掌握Python/Golang/C/Java等任一门编程语言； 2、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型…
工作职责
1、负责公司智能视频基础数据应用研发，同时服务火山引擎和字节跳动内部各业务线，为业务分析和数据应用提供可行的解决方案； 2、负责面向大数据AI场景的产品研发工作，将自研的AI平台能力应用在知识问答、数据分析等企业场景中； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。
-负责百度多模视觉搜索产品的技术、系统、产品的研发工作 -工作包括但不限于：图像/视频的内容理解与多模态搜索，包括多模态预训练大模型、视觉检测/分类/跟踪、移动端图像技术应用。3D视觉、生成技术、图形学的应用，包括稀疏点云重建、网格化生成、后端图形渲染等 -研究和开发可穿戴设备和手机中的MR（Mixture Reality）技术，探索下一代搜索产品形态 -将技术创新推向亿万用户
1、负责大模型应用的工程解决方案的设计与开发，推进大模型AI能力（LLM、VLM、MLLM等）在快手短视频、直播、电商等业务场景的快速落地； 2、理解业务逻辑与产品需求，设计和实现高可用技术方案、满足高并发、海量数据的挑战。持续改进提升系统性能和稳定性，降低推理硬件成本； 3、围绕大模型算法研发，建设高效率的AI模型迭代平台，包括数据标注与管理、模型训练、自动评测和部署，等全流程的工具平台建设。
1. 负责多模态大模型（文本、图像、视频、音频等）在AI搜索等方向的算法研究、设计与开发，推动模型在理解、生成、推理等任务上的性能突破。 2. 探索多模态后训练、对齐等核心技术，优化模型训练效率及跨模态任务泛化能力，以及场景应用的泛化能力； 3. 构建高质量离线多模态数据，设计数据增强及清洗策略，提升模型训练与应用服务效果； 4. 跟踪学术界与工业界最新进展，推进技术创新并形成技术前沿迭代机制，服务美团场景用户。
1、负责公司的活动平台建设，建设低代码搭建能力，交付裂变/抽奖/榜单/签到/投票/拼团等常规类型的营销活动，为抖音、直播等业务线提供极致的活动搭建体验； 2、负责春节、跨年等活动的技术方案设计和编码，承担大流量、高并发、强一致性场景的重点难点技术攻坚； 3、参与营销活动方向的新技术和 AI 应用的调研、落地，探索AIGC为活动交付提效；