字节跳动大模型应用后端开发工程师-视频与边缘
任职要求
1、具有扎实的编程功底，熟练掌握Python/Golang/C/Java等任一门编程语言； 2、熟悉大模型相关技术，对大模型核心技术有深入的理解，包括但不限于模型架构、训练算法、优化策略等，有大模型SFT实操经验者优先； 3、熟悉智能客服、对话系统、RAG等系统或者技术的算法架构，有利用生成式AI解决实际问题的经验优先； 4、熟悉大模型训练/推理过程中的算法、架构基础原理等，对大模型领域有热情。
工作职责
1、负责公司智能视频基础数据应用研发，同时服务火山引擎和字节跳动内部各业务线，为业务分析和数据应用提供可行的解决方案； 2、负责面向大数据AI场景的产品研发工作，将自研的AI平台能力应用在知识问答、数据分析等企业场景中； 3、调研和跟踪AI行业的前沿技术，推动技术在实际应用场景落地和效果优化。
1、负责火山引擎视频云后端服务的设计开发和体验优化，开发基于RTC场景的对话式AI，虚拟数字人，智能语音，媒体网关，媒体处理等产品和服务； 2、负责系统稳定性建设和产品体验提升，如全球化多IDC的容灾能力建设、系统并发能力提升、音质画质优化、全链路延迟优化、程序性能优化等。
1、参与或负责剪映CapCut、即梦、醒图等产品的后端核心链路工作，后续重点是向AI后端架构演进； 2、视频工具：参与剪映CapCut视频编辑器及AI能力的研发工作，包括但不限于智能成片，多轨道编辑器，数字人，音乐生成，生图生视频等核心AI能力； 3、内容生态：参与剪映CapCut模板内容生态的研发工作，包括模板作者增长、作者激励、模板分发等核心链路； 4、AI基建：参与AI网关能力建设，包括排队、审核、流量调度、限流等基础能力，同时参与AI算法工程优化、推理加速等； 5、商业化：参与会员营收链路的建设工作，包括权益供给、订单交易、权益消费、营收增长等核心链路，同时精细化各种商业化相关策略，保障业务营收&用户体验的双赢； 6、即梦：参与即梦生图、生视频、数字人核心链路、即梦内容社区、故事Agent、创作Agent等工程研发工作，保障核心链路稳定性、做好架构升级演进、优化成本和性能。
AI后端开发工程师的核心任务是为AI能力构建稳定、高效且可扩展的后台服务，确保智能应用顺畅运行。其主要工作包括： 1.系统架构设计与优化：参与设计高并发、低延迟、高可用的后端系统架构以支撑AI服务。运用微服务、容器化（Docker/K8S）、消息队列（Kafka/RabbitMQ）、缓存（Redis） 等技术，并优化数据库（如MySQL、MongoDB、向量数据库）性能 2.数据处理与管道构建：构建和维护数据管道，支持海量数据的采集、清洗、存储与处理，为模型训练和优化提供支持，有时需设计数据闭环系统 3.全流程开发与协作：参与从需求分析、设计、编码、测试到部署运维的全流程。需与算法工程师、前端工程师、产品经理等紧密协作，确保项目顺利交付 4.技术攻坚与创新：解决模型部署和运行中的技术难题（如资源瓶颈、轻量化），探索和引入前沿技术（如大模型服务化、多模态、边缘计算）以提升产品竞争力
1、AI+搜索：将大语言模型的能力深度融入传统搜索场景，打造更懂用户意图的智能搜索体验 2、对话式影视搜索：从“关键词匹配”到“自然对话”，让用户用说话的方式找到想看的内容 3、智能内容生产Pipeline：基于多模态大模型，构建自动化的视频理解、标签生成、摘要提取、剧本分析等智能生产系统 4、影视工业化平台：为影视制作流程提供AI驱动的工具链支持，提升内容生产的效率与标准化水平 5、底层能力建设：自研多模态模型部署与加速方案、Agent编排框架、任务流引擎，支撑上层复杂AI应用的高效运行