字节跳动商家治理研判实习生（AI方向）-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历在读，计算机科学、数据科学等专业优先； 2、实习期不少于3个月，英语可以作为工作语言； 3、对自然语言处理和大语言模型有深入理解； 4、具备编程和数据挖掘技术及最佳实践经验，具备出色的自我解决问题的能力，能够处理复杂的案例分析； 5、熟练掌握工作流程技术、数据分析和项目管理，具备制定、执行、编辑和创建标准操作程序和操作手册的经验； 6、在流程设计、风险或欺诈调查、风险管理、电子商务合规、分析、银行、技术或安全行业有相关经验。
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、开发和优化大语言模型的提示词，以识别商家数据中的模式和异常情况； 2、试验不同的大语言模型架构和技术，以优化检测的准确性； 3、与调查人员合作，了解他们的需求并将其转化为有效的提示词； 4、分析大语言模型的输出结果，并提供见解以指导调查策略； 5、在团队内维护提示工程的文档记录和最佳实践； 6、为使用大语言模型开发自动化工作流程做出贡献。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、参与AI Agent（智能体）在国际电商-知识产权场景的落地，协助优化审核和风险研判流程； 2、对AI Agent的输出进行质量分析，基于业务规则和实际案例提供优化建议； 3、了解人审、机审流程及大模型的运作机制，协助优化提示词、改进模型应用，提高AI Agent的准确性和适用性； 4、定期产出数据报表及分析报告，协助团队对关键业务指标进行监控与验证。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往，主动帮助其发现潜在的购物兴趣，提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作，使优质商品能够更好的展示给消费者，大幅度降低其决策成本，也能帮助商家更精准的找到自己的消费者，获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得」的使命。 1、负责抖音电商商家商品治理、内容治理、品牌治理等，结合负向反馈、数据洞察及案例研判，发现问题并定义风险识别特征，明确治理目标，制定合理的数据指标及有效策略，为治理目标负责； 2、基于业务现状搭建准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题、行业问题及消费者痛点； 3、对接规则、产品、算法团队，协助治理系统能力搭建和升级，推动治理策略落地，有效解决问题。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往，主动帮助其发现潜在的购物兴趣，提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作，使优质商品能够更好的展示给消费者，大幅度降低其决策成本，也能帮助商家更精准的找到自己的消费者，获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得」的使命。 1、负责抖音电商商家商品治理、内容治理、品牌治理等，结合负向反馈、数据洞察及案例研判，发现问题并定义风险识别特征，明确治理目标，制定合理的数据指标及有效策略，为治理目标负责； 2、基于业务现状搭建准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题、行业问题及消费者痛点； 3、对接规则、产品、算法团队，协助治理系统能力搭建和升级，推动治理策略落地，有效解决问题。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：抖音电商致力于满足人们对美好生活的向往，主动帮助其发现潜在的购物兴趣，提升其生活品质。通过短视频、直播等优质内容创作，使优质商品能够更好的展示给消费者，大幅度降低其决策成本，也能帮助商家更精准的找到自己的消费者，获得更大的市场和机会。实现「没有难卖的优价好物，让美好生活触手可得」的使命。 1、负责抖音电商商家商品治理、内容治理、品牌治理等，结合负向反馈、数据洞察及案例研判，发现问题并定义风险识别特征，明确治理目标，制定合理的数据指标及有效策略，为治理目标负责； 2、基于业务现状搭建准确、客观的指标体系和监控框架，同时基于业务监控体系，清晰洞察业务全局和定位业务问题、行业问题及消费者痛点； 3、对接规则、产品、算法团队，协助治理系统能力搭建和升级，推动治理策略落地，有效解决问题。