字节跳动搜索产品经理实习生-国际电商
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，数学/统计学/经济学/运筹学/计算机/营销相关专业优先；
2、有搜索产品相关经验，有电商相关的经验优先；
3…工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务，致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活，使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验，也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品，让美好生活触手可得。 1、负责国际电商搜索相关功能模块的产品规划及版本迭代管理； 2、负责国际电商搜索基础和垂直体验优化，保证该方向能有良好循环迭代机制； 3、理解电商搜索用户需求和痛点，建立行业领先的产品及内容形态，并针对搜索需求制定合理的策略和样式，保证用户内容消费体验； 4、了解电商搜索垂直场景用户和供给的差异化，联动行业和商家，建立垂直电商搜索解决方案，满足垂直场景用户需求； 5、对已有内容做结构化挖掘和利用，充分发挥其价值；能协同内外部内容及生产力资源，提升所需内容供给，以满足用户的内容消费体验。
阿里国际数字商业集团 -国际贸易事业部 Accio 团队 我们是阿里国际数字商业集团 - 国际贸易事业部 (ICBU)-Accio 团队。Accio 作为全球首个跨境领域的 AI 采购引擎，致力于让采购变得高效，让 B2B 外贸如零售般便捷。依托 25 年跨境采购经验、海量零售数据及专业分析，Accio 以 AI 搜索为核心，提供专业、高效、可信任的全球寻源找挑比价的服务。 岗位职责 1. 深度挖掘场景与用户需求，精准定位产品优化与创新方向，提升用户价值与产品竞争力。 2. 协同算法、开发、测试团队，精准把控产品进度，保障产品体验与项目按时推进。 3. 密切关注大模型技术与跨境电商动态，探索产品化及业务流程优化的落地机遇。 岗位要求 在这里，你将参与到LLM、多模态、Agent前沿技术的应用中，与之共同成长。发挥你的学习能力、创新思维、商业才能，亦或是对某个细分领域的深度理解，用新技术打造新体验、创造新市场。Accio 团队期待你的加入，一起推动业务迈向新高度！
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、为闭环电商搜索流量变现负责（综合搜索&商城内搜索），从流量理解、体裁/库存扩展、体验优化等维度出发，实现流量规模扩展和变现效率提升； 2、通过实验策略设计、数据分析、链路分析等方式，持续挖掘优化机会，并推动研发等关键合作方达成目标； 3、跟进月度相关性评估和规则制定，总结相关性问题案例和对应的机会点。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【职位介绍】 我们团队负责构建小红书推荐算法中台，提高内容分发效率，为海量用户提供极致的推荐体验。在这里，你将参与到推荐系统的全链路搭建和各类算法的研发，包括不限于大模型应用、多模态建模、深度学习、强化学习、迁移学习、表示学习、图学习等领域。我们希望对推荐、搜索、广告感兴趣的同学，加入我们一起研发世界一流的推荐引擎。 1. 负责推荐算法中台的全链路建设，抽象业务共性，敏捷高效支持各类推荐需求。 2. 负责业界先进推荐算法的研发和落地，包括但不限于大模型技术、多模态内容理解、召回算法、排序模型（粗精排）、长短期兴趣建模、多场景联合建模等。