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字节跳动内容消费行业(流量策略方向)产品实习生-广告业务

实习兼职A02510A地点:上海状态:招聘

任职要求


1、2026届本科及以上学历在读;
2、有互联网商业化产品经验优先,有良好的思维逻辑,学习能力强,有责任心;
3、有数据分析相关经验等优先,表达能力强,善于沟通,具备协调与推动的能力;
4、能连续实习4个月及以上,每周出勤5天。

工作职责


ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。
团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。

1、负责抖音内容消费行业流量策略相关工作,洞察抖音广告客户的需求以及流量的特点;
2、参与广告库存机制优化,借助流量策略手段,提高客户变现效率,优化用户体验;
3、了解APP应用/短剧/游戏等行业,理解广告竞价机制,通过数据分析挖掘机会,推动精细化行业策略落地提升收入。
包括英文材料
学历+
数据分析+
相关职位

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实习A166872A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行"激发生意新可能"理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、游戏广告策略与规划:协助制定游戏效果广告客户策略,针对营销诉求和投放问题,参与业务模式与产品构思,提升收入和投放效果;深入分析广告投放环节,如流量分配、出价、创意展示等,提出优化建议; 2、游戏发行全阶段支持:围绕游戏首发、节点、版更等阶段,挖掘客户深层诉求,结合直播等新兴渠道,提供整合营销方案,提升细分场景预算,并评估效果; 3、流量与体验优化:洞察抖音游戏广告客户需求与流量特点,协助运用流量策略提高变现效率,优化用户体验,平衡媒体变现与平台长期收益;参与制定广告库存和体验优化策略,探寻行业细分机遇,提升变现效率; 4、直播方向探索:协助研究游戏直播行业趋势,探索并实践直播广告的创新模式与玩法,推动广告业务在直播领域的发展。

更新于 2025-02-12
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实习A213191

团队介绍:短视频平台算法团队,负责国际化短视频产品的基础推荐算法,加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,直接为核心用户体验负责,支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索,推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里,你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化,探索前沿的技术;可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知;可以通过对产品和内容生态的深度分析,影响产品未来的发展方向。 课题介绍: TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok业务推荐算法工作,与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业顶尖的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到TikTok业务,包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景,不断优化用户体验,促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进短视频生态的长期繁荣发展。

更新于 2025-03-04
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实习A232250

团队介绍:TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台,我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间,让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室,全球总部位于洛杉矶和新加坡,办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队,旨在实现TikTok业务的研发工作,搭建及维护业界领先的产品。加入我们,你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景,支持产品在全球赛道上高速发展;也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战,保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务;同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案,优化各项产品指标及用户体验。 在这里, 有大牛带队与大家一同不断探索前沿, 突破想象空间。 在这里,你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里,团队专业且纯粹,合作氛围平等且轻松。目前在北京,上海,杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 为什么加入我们 与团队共同激发创造:创造是 TikTok的核心。不管对于TikTok产品还是团队本身,我们都希望能激发更多想象力,为自己、平台、我们所服务的社区以及社会带来更多价值和影响。 在有挑战的事中成长:在TikTok,你能够参与非常有挑战性的项目,一起做出突破行业、有全球影响力的事。这里有数以亿计的用户,在等你用新技术、新想法为他们带来新的体验。我们从不安于现状,对我们来说,每一个挑战,无论多么困难,都是一个学习、创新、和成长的机会。 工作方式和文化:我们鼓励务实解决实际问题、在每件事上追求极致,希望大家始终像“创业第一天”那样做事。
公司文化多元兼容,同事之间像同学一样平等相处,机制敏捷灵活,希望更好地激发每个人的创造力。 优秀的人能获得认可与回报:优秀人才能够和公司共同成长,什么时候加入都不晚。我们也进一步加大了激励区分度,让优秀的人得到认可和回报、承担更多重要项目,充分发挥潜能,脱颖而出。 欢迎加入我们! 课题介绍: TikTok作为全球领先的短视频平台,面临新用户数据稀疏导致的个性化推荐不足、直播推荐时效性要求高、用户兴趣多样性维护困难以及电商推荐系统链路复杂等多重挑战。传统推荐方法依赖历史行为建模,难以解决新用户冷启动问题,且直播推荐需在极短窗口期内(通常30分钟内)实时捕捉内容动态变化(如主播互动、流量波动),这对系统的实时感知与快速决策能力提出更高要求。此外,单列沉浸式场景放大了多样性问题,需平衡多峰兴趣学习与探索引发的内容穿越风险。当前电商推荐系统采用多阶段漏斗架构(召回-排序-混排),存在链路不一致、维护成本高、过度依赖短期价值预测等问题,导致用户易陷入内容同质化疲劳。 针对上述痛点,项目提出结合大语言模型(LLM)和大模型技术实现突破:一方面利用LLM的海量知识储备与Few-shot推理能力,通过注册信息与外部知识推理新用户潜在意图,缓解冷启动问题;另一方面,在社交偏好建模中融合GNN与用户全生命周期行为序列,提升兴趣预测精准度。同时,探索大模型的泛化能力、长上下文感知及端到端建模优势,简化电商推荐链路,增强实时动态适应性与兴趣探索能力,最终实现系统更简洁、推荐更精准、用户体验与留存双提升的目标,推动业务可持续增长。 1、负责TikTok最核心的业务推荐算法工作,与来自国内外顶级名校、有丰富业界经验的同学合作,共同搭建行业顶尖的推荐系统,为用户提供一流的产品体验; 2、将最前沿的机器学习技术应用到国际化短视频的核心场景业务,包括混排/排序/多目标/召回/冷启动/探索/多样性/内容理解等等场景,不断优化用户体验,促进业务发展; 3、研究方向包含且不局限于:深度学习、图神经网络、多任务学习、排序学习、模型压缩和加速、多模态技术等,结合业务的实际问题来做好技术的探索和研究; 4、和产品、运营团队紧密合作,通过对产品和用户的深入理解和分析,制定算法策略促进短视频生态的长期繁荣发展。

更新于 2025-03-04
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实习A171461

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:抖音电商致力于成为用户发现丰富好物的首选平台。众多抖音创作者通过短视频、直播、商城等丰富的形式,给用户提供更个性化、更生动、更高效的消费体验。同时,抖音电商积极引入优质合作伙伴,为商家变现提供多元的选择。 1、负责电商业务的泛生活类头部达人运营工作,通过日常维护作者经营和孵化新作者成长,为生态作者的经营安全,优质作者健康成长和产出负责; 2、关注直播电商行业,了解电商达人的内容和经营特点,能参与制定达人的电商内容、商品和服务相关策略,结合平台产品、规则及营销节点需要,帮助作者和平台共同成长; 3、对头部达人能够提供精细化运营服务,通过数据分析指导项目决策,提升货品效率、流量效率及直播间效率。

更新于 2025-09-02