字节跳动战略分析专家（AI Infra方向）-TikTok
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上技术行业战略、投资等相关经验优先；
2、具备国际化视野，英文可作为工作语言，口语沟通流利，有海外工作经验者优先；
3、数据分析能力强，熟悉常用的数据统计和分析方法，了解AI算法和芯片基本原理；
4、具备结构化思考能力，能敏锐识别和拆解…工作职责
1、深度关注和研究国内外AI和半导体行业趋势，通过行业研究和战略判断，为TikTok业务中的研发和工程团队提供外部视角和决策支持； 2、关注和研究前沿的AI技术和落地情况，分析半导体产业链的关键问题，帮助管理层平衡业务增长、技术研发与成本考量，从战略保证业务可持续性发展； 3、通过定性观察、专题定量分析、指标体系搭建与监控等综合手段，发现和研判整体研发和工程生态的现状，定位问题； 4、从整体生态、竞争视角、业务视角综合进行AI行业部署和数据中心策略设计，联动多业务和产品、技术等团队，协作推进项目落地； 5、对接相关业务团队，对业务中的关键问题开展专项分析，协调复杂项目，产出策略并推动落地。
1、技术方案设计 • 收集、识别、分析DCN， AI infra 需求，并确定技术方案的目标、范围和交付成果 • 基于需求分析，进行技术可行性分析和方案评审，选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等 2、技术实现 • 基于技术方案的拆解，按照任务目标和产出规范，完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现 • 负责核心功能的架构与代码模板的编写，开发与维护系统公用核心模块，技术架构重构、优化等 • 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview，并通过调试优化，推动代码成功部署 • 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代，包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等 3、稳定性和性能优化 • 制定稳定性策略，寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈，覆盖线上疑难杂症问题，确保系统的安全可靠 • 运用产品优化技术和方法，进行性能优化，提高产品稳定性和性能 4、技术预研 • 跟踪和了解新的DCN， AI infra 的发展趋势，参与UEC， SONiC等开源社区的工作， 并根据业务需要提供新的技术支持和建议， 让阿里的发展方向和业界的发展方向吻合。 5、技术规划 • 理解AI infra的战略及重点，基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。
1、负责AI科技方向的战略投资工作，包括不限于AI应用、agent、Infra、智能硬件等，并根据集团战略发展目标挖掘投资、并购与战略合作机会； 2、与投资/业务团队合作，协助制定投资策略，筛选并评估与战略方向一致的潜在投资/并购机会，推动业务合作的落地； 3、紧密跟踪国内外重点行业的科技创新及发展动态，收集项目信息及市场情报； 4、能够独立牵头完成案源收集、行业研究、估值财务分析、协议谈判、尽职调查、项目交割、部分投后管理等与投资相关的各项工作。
1、负责AI科技方向的战略投资工作，包括不限于AI应用、agent、Infra、智能硬件等，并根据集团战略发展目标挖掘投资、并购与战略合作机会； 2、与投资/业务团队合作，协助制定投资策略，筛选并评估与战略方向一致的潜在投资/并购机会，推动业务合作的落地； 3、紧密跟踪国内外重点行业的科技创新及发展动态，收集项目信息及市场情报； 4、能够独立牵头完成案源收集、行业研究、估值财务分析、协议谈判、尽职调查、项目交割、部分投后管理等与投资相关的各项工作。
负责阿里集团、阿里云战略级产品SLS研发，在日增数百PB级的超大规模实时数据之上，挑战从“经典可观测性”向“AI Native 基建”的跨越。通过实时采集、索引、存储、语义检索和分析等技术，实时处理每日数百PB海量数据，并针对AI应用场景进行特定优化，提供智能、自动化数据检索和分析服务。加入该岗位，您将有机会在国内超大规模的实时日志平台上，打造新一代的AI基础设施。 1.定义下一代 AI 数据基座： 基于现有海量日志平台，重构面向 Agent Runtime 的数据基础设施，解决高吞吐写入与低延迟语义检索共存的工程难题； 2.构建 Data + AI 飞轮： 研发高性能的数据清洗与向量化流水线，从数据中实时化萃取高质量数据，构建AI存储和检索系统，通过构建数据反馈回路，使模型和Agent持续进化； 3.超大规模系统攻坚： 维护并演进日处理百 PB 级数据的实时平台，在极致的成本与性能约束下，探索存算分离、混合索引等前沿技术落地。