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字节跳动网络(高级)SRE工程师-视频与边缘

社招全职A250731地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历,计算机、通信或相关专业;
2、积极主动,有扎实的操作系统、计算机网络基础;
3、对SRE,DevOps等工作具有深刻理解和实践经验,对故障有迅速定位和解…
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工作职责


1、负责字节跳动/火山引擎的DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作;
2、负责字节跳动流量接入组件在集团内部SRE工作;
3、负责组件稳定性提升,负责组件成本优化&资源管理等相应事项。
包括英文材料
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1、负责字节跳动整体CDN运维架构的优化,包括基础运维架构、业务架构及容灾架构优化,从质量、成本及效率几个层面不断改进平台架构,提升产品竞争力以及产品稳定性; 2、负责字节跳动整体CDN流量体系下的运维体系的建设及优化,包括运维规范、SLA及自动化运维平台的建设和优化; 3、负责字节跳动CDN平台各组件的日常报警处理、线上变更及故障处理,保障线上服务稳定; 4、负责字节跳动CDN业务侧整体优化能力,在海量请求下提升性能,提升集团业务产品(抖音,番茄小说等)的CDN访问稳定性,质量,优化。

更新于 2025-06-10北京
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1、负责字节跳动/火山引擎的DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作; 2、负责字节跳动流量接入组件在集团内部SRE工作; 3、负责组件稳定性提升,负责组件成本优化&资源管理等相应事项。

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1、负责字节跳动/火山引擎的DNS及调度产品在集团内部和外部客户方案运维支持和方案落地工作; 2、负责字节跳动流量接入组件在集团内部SRE工作; 3、负责组件稳定性提升,负责组件成本优化&资源管理等相应事项。

更新于 2025-04-16上海
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大模型具备很强的泛化及理解世界能力,在小红书内的众多生产场景遍地开花,大模型的训练和部署已成为许多算法工程师的日常。在多团队、多业务频繁使用的大规模GPU集群上,如何能够通过高效的GPU调度策略,使大家不仅能丝滑地完成训练及部署任务,同时也能充分激发大规模GPU集群的效能,是行业公认的关键挑战。在这里,你可以聚焦LLM场景,接触到超大规模GPU集群,并使用真实负载数据进行深入分析及技术探索。欢迎加入我们,一起探索领先技术改变世界! 工作职责: 1、负责万卡规模GPU集群效能分析及优化,通过调度策略优化、在离线混部、集群调度、GPU虚拟化、故障快速恢复、存储&网络加速等手段,提升大规模GPU集群的整体使用效率。 2、负责构建面向大模型训练、微调、推理、部署全流程LLMOps,与下游云原生平台深度融合,支撑大模型在公司内各业务生产链路稳定高效地落地。 3、持续关注业界最新的GPU资源调度相关技术动态,探索建设业界领先的资源调度策略及方法,构建下一代大规模AI资源调度系统。

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