字节跳动AI技术运营专家-DMC
任职要求
1、硕士研究生及以上学历，计算机、统计学、软件工程、人工智能等专业； 2、具备良好的代码能力、基础算法功底，熟练使用Python/Java等语言，熟悉大模型SFT、RM、RL等算法和技术； 3、具备PE能力，能够独立设计Prompt策略形成工作流，提高数据生产的质量和效率； 4、过往有后端开发、Agent开发等背景、熟悉机器学习、数据分析等加分； 5、对AI有高度热情，做事靠谱，有很强的自驱力、一定的抗压能力和学习能力。
工作职责
1、深入理解AI大模型，了解ToB场景，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产高质量数据集； 2、与算法团队密切协作，积极提供ToB在游戏生成、深度研究、客服、数据分析等Agent场景有针对性的数据合成策略和建议； 2、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、能通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，推动团队达成业务目标。
1、深入理解AI大模型，了解娱乐AI场景玩法，通过数据挖掘、数据合成、人工构造等方式生产游戏/剧本/故事体验等高质量数据集，对数据生成质量和效率负责； 2、与算法产品团队密切协作，积极提供有针对性的数据合成策略和建议，共同闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据可用性与价值； 3、能通过PE、代码完成数据预处理、分析和清洗，探索更高效的数据生产方式； 4、通过输出和带教，提升数据团队对技术和大语言模型的了解，教授应用技巧，推动团队达成业务目标。
1、负责内容安全/内容生态模型运维业务，模型训练全链路工作，包括但不限于大模型调用、微调、评估优化，以及机器学习和深度学习模型的训练和工程化落地； 2、深入理解业务需求与数据特征，从业务目标达成出发设计大模型或大小模型协同解决方案，通过Prompt工程、RAG、微调等技术提升内容识别、理解、审核等场景的应用效果，优化业务流程和效率； 3、主导大模型在业务中的创新应用，包括但不限于搭建领域适合的微调方案、设计多模型融合策略、优化模型部署上线流程，推动大模型规模化落地； 4、持续跟踪AI前沿技术动态，推动大模型与行业知识库，业务规则的结合，构建可复用的模型能力中台； 5、高效、规范管理模型项目需求，做好经验沉淀，将训练经验扩展至多业务场景，保证项目投入ROI。
1、专注于大模型联网场景的搜索引擎金融领域的优化，能够在金融方向提供专业信息输入； 2、依据联网场景的特点和要求，制定并持续优化数据生产的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解Al搜索项目的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、能够独立完成数据挖掘、数据预处理、数据合成等工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。
1、专注于大模型联网场景的搜索引擎金融领域的优化，能够在金融方向提供专业信息输入； 2、依据联网场景的特点和要求，制定并持续优化数据生产的标准与流程，保障标注准确性与实验有效性； 3、与算法团队、产品团队等密切协作，深度理解Al搜索项目的特点，积极提供有针对性的数据合成策略和建议； 4、能够独立完成数据挖掘、数据预处理、数据合成等工作，闭环验证数据在模型实验上的有效性，提升数据在联网场景能力上的可用性与价值。