字节跳动服务商运营经理-国际电商 Partner Operations Manager-Global E-commerce
任职要求
1、本科及以上学历，3年以上数字内容生态相关经验，例如商家运营、短视频、创作者；
2、有数据驱动和强分析的岗位经验；
3、具有良好的团队合作能力，学习能力强，有开放的心态；
4、熟悉创作达人和相关机构的关系优先；
5、能适应国际业务差旅需求。
1.Bachelor Degree Required, 3+ years of related experience with the digital content landscape, eg merchant operations, sho…工作职责
1、制定国际电商服务商合作策略——定义目标、识别机会、制定政策等； 2、拓展相应服务商机构，并对其进行日常运营支持与优化，包括但不限于：基于数据分析优化产品选择、总结内容模板、组织创作者活动，以及提升创作者销售能力； 3、通过政策驱动业务发展，推动关键业务指标增长，从而实现增长目标； 4、通过与跨职能团队的紧密协作解决业务增长中的核心挑战。 1.Design the key creator agency partnership strategy for Global E-Commerce--to define goals, identify opportunities, and design approach; 2.Acquire and grow key affiliate agencies with a strong focus on E-Commerce and support day-to-day operations and optimization, including but not limited to optimizing product selection based on data analysis, summarizing content templates, organizing influencer events, and enhancing influencers' sales capabilities; 3.Develop incentives to drive growth of key business metrics; deliver quarterly growth goals; 4.Solve key challenges in business growth by strong collaboration with global cross-functional teams.
1、制定国际电商服务商合作策略——定义目标、识别机会、制定政策等； 2、拓展相应服务商机构，并对其进行日常运营支持与优化，包括但不限于：基于数据分析优化产品选择、总结内容模板、组织创作者活动，以及提升创作者销售能力； 3、通过政策驱动业务发展，推动关键业务指标增长，从而实现增长目标； 4、通过与跨职能团队的紧密协作解决业务增长中的核心挑战。 1.Design the key creator agency partnership strategy for Global E-Commerce--to define goals, identify opportunities, and design approach; 2.Acquire and grow key affiliate agencies with a strong focus on E-Commerce and support day-to-day operations and optimization, including but not limited to optimizing product selection based on data analysis, summarizing content templates, organizing influencer events, and enhancing influencers' sales capabilities; 3.Develop incentives to drive growth of key business metrics; deliver quarterly growth goals; 4.Solve key challenges in business growth by strong collaboration with global cross-functional teams.
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。