字节跳动穿山甲基础策略产品实习生-广告业务
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读； 2、良好的产品逻辑和业务理解能力，对数据敏感，有良好的数据分析能力； 3、良好的学习能力、逻辑能力、沟通能力，有较好的信息洞察能力； 4、有较好的跨部门协调能力； 5、对互联网广告有深入了解者优先，有搜索/推荐/增长等策略产品和营销平台的复合经验者优先； 6、可以连续实习6个月，每周出勤4天以上优先。
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、深入理解竞价广告投放机制，有一定对基础策略和预算生态的了解和思考，能够通过问题看到本质，提供解决方案； 2、根据不同场景需求分析定位问题，系统性提升大盘广告收入； 3、制定广告策略规划，包括不限于广告转化，CTR/CVR预估，画像定向，投放链路优化，投后归因等； 4、与运营、工程技术、算法技术以及其他部门完成高质量沟通，保证项目落地及持续优化。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、抖音商业广告产品方向，包括流量拓展、样式交互设计、广告链路提效，提升媒体收入； 2、跟进抖音APP的端用户体验设计，结合用户产品演进，理解用户和流量场景的基础上，迭代和升级用户体验，推进体验和商业收益全局最优； 3、配合跟进抖音图文广告样式和流量策略迭代，对投放效果负责； 4、负责收集并整理用户/客户反馈，进行日常数据分析、端案例处理。
团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。
团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、负责内容安全中后台系统迭代优化，包含特征管理、策略管理、业务管理、大模型探索业务等子模块； 2、通过主动的需求挖掘或根据用户反馈，明确问题及收益，并提出优化方案跟进落地完成收益回收。