字节跳动穿山甲基础策略产品实习生-广告业务

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-中国交易与广告，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、协助商业化品牌市场策略规划、日常事务性工作的处理； 2、参与抖音、微信、官网阵地建设，负责相关内容的审核及沟通； 3、参与品牌市场对外设计及周边输出，包括视频、海报、长图、周边物料等； 4、参与日常及重点节日礼品策划，跟进执行等工作； 5、参与项目数据的整理、统计分析及总结反馈工作； 6、促进跨部门工作及资源整合，协助统筹整体项目落地执行。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行“激发生意新可能”理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 用户增长业务中，当前产品手段较多，包括满减券、货补礼金、超值券省钱包、分享裂变等手段，核心目标是在给定的平台预算和ROI约束下，通过决策每个手段的Action，实现平台收益的最大化；目前，决策系统已取得一定的效果，线上使用因果推断模型和运筹优化策略，做到了实时预估&决策，在用户增长的各场景均有落地， 但仍有以下挑战： 1）决策模型未充分利用用户的状态信息（state），对用户历史的序列建模不够； 2）模型的建模目标仍是短期收益，缺乏对未来累计收益的建模（cumulative reward）； 3）业务场景的决策变量众多，彼此之间缺少组合，没有做到全局统一的联合决策。 对于交易业务来说，建模出用户的兴趣偏好至为重要，而大模型技术可以深度理解用户的行为与兴趣，采用scaling-up和生成式的解决思路，可以有效提升决策模型的准确度，未来我们将探索序列决策、联合决策和大模型技术的深度融合，来提升效果。 研究方向：联合决策/序列决策。

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：Data-中国交易与广告，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 1、熟悉推荐中召回、粗排、精排、混排各个阶段模型和策略的改进，优化客户体验； 2、利用业界先进的手段，持续优化深度转化模型，提升LTV、付费率、留存率的预估准确度； 3、熟悉广告中定向、出价、机制等多个阶段的模型和策略的改进，优化客户体验的同时，提升商业变现效率。