字节跳动抖音健康模型标注运营实习生-抖音搜索

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。

团队介绍：字节跳动抖音搜索团队主要负责抖音搜索算法创新和架构研发工作，主要包括短视频、直播、本地生活、视觉搜索等多个业务线。我们使用最前沿的机器学习技术进行端到端建模并不断创新突破，同时专注于分布式系统、机器学习系统的构建和性能优化，从内存、Disk等优化到索引压缩、召回、排序等算法的探索，充分给同学们提供成长自我的机会。主要工作方向包括：1、探索前沿的NLP技术：从基础的分词、NER，到应用上的Query分析、基础相关性等，全链路应用深度学习模型，每个细节都充满挑战；2、跨模态匹配技术：在搜索中应用CV+NLP深度学习技术，让视频搜索拥有更强大的检索能力；3、大规模流式机器学习技术：应用大规模机器学习，解决搜索中的推荐问题，让搜索更加个性化更加懂你；4、千亿级数据规模的架构：从大规模离线计算，分布式系统的性能、调度优化，到构建高可用、高吞吐和低延迟的在线服务的方方面面都有深入研究和创新。 1、参与抖音，今日头条，西瓜视频，剪映等App，以及国内电商，生活服务等重点业务的搜索推荐模型和策略改进，负责这些业务的搜索流量和用户渗透增长&搜索心智建设任务； 2、以推荐算法为核心技术栈，改进基于超大规模机器学习模型的推荐系统，覆盖从候选挖掘到召回，粗排，精排，多目标融合全链路技术环节； 3、探索短文本推荐和通用推荐技术的上限，重点是推荐和NLP技术的联合应用，以及多模态等前沿技术的探索。

1、负责抖音搜索业务的产品研发，编写高质量的代码； 2、负责业务架构设计&优化，代码审查，性能优化，质量把控； 3、打造全感知可兜底的技术体系，保障端侧整体体验和稳定性； 4、和产品经理配合，深度参与产品需求讨论，功能定义等； 5、参与新技术方向调研，技术难点攻坚，新员工培养； 6、负责LLM在端侧的部署、应用和创新，助力打造更好的策略模型，提升应用效果。

关于我们： 我们是业务中台-SRE团队，我们正在负责字节跳动多个业务线如抖音搜索、抖音生活服务、今日头条、教育等多个应用的稳定性工作，通过MTTR治理、故障预防、容灾演练、机房建设等多个技术手段，保证多款核心业务高质量服务水平。 业务挑战： 我们团队需要支撑多个不同阶段的业务线，抖音搜索、抖音生活服务在业务复杂度、迭代速度、数据规模同样在快速增长，需要逐一突破每个业务不同的稳定性痛点，逐步成为字节中国业务稳定性优秀团队。 技术挑战： 在横向方面，我们要面向多个业务线探索通用的SRE解决方案，主导SRE技术方向在不同阶段的业务落地； 在纵向方向，我们要深入到业务中，深挖业务的痛点，面向多机房容灾等难题，为业务量身定制不同的稳定性解决方案。 1、持续支撑抖音搜索、抖音生活服务、今日头条等多条业务日常稳定性保障，构建并优化可观测性大盘，积极参与响应和应急，持续提升MTTR和SLA； 2、参与SRE技术平台研发，提升运维效率，推动风险治理，不限于监控告警、变更管控、风险巡检、预案演练、资源管理、成本优化等方向，强化通用化SRE技术能力； 3、参与热点流量、春节活动、营销活动稳定性保障，引导 SRE 运维工作朝着自动化、平台化、智能化方向演进，提升基础架构各组件体系整体运维管理效率。