字节跳动大模型算法工程师（视频/图片创作）-剪映CapCut（北京/上海/杭州/深圳/广州）
任职要求
1、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底，熟练掌握至少一门语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先； 2、熟悉NLP、CV、ML等相关的技术，深入理解大模型或图片视频生成等相关技术栈（如RLHF、SFT、Dit/Vit/Transformer等）； 3、在大模型领域，主导过大影响力的项目或论文者优先；…
工作职责
1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态； 2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-instruct等探索； 3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法，探索多模态感知能力的边界； 4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方式； 5、结合业务把技术转化成线上产品，影响千千万万的视频、图片创作者。
1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态； 2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-instruct等探索； 3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法，探索多模态感知能力的边界； 4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方式； 5、结合业务把技术转化成线上产品，影响千千万万的视频、图片创作者。
1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态； 2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-instruct等探索； 3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法，探索多模态感知能力的边界； 4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方式； 5、结合业务把技术转化成线上产品，影响千千万万的视频、图片创作者。
1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态； 2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-instruct等探索； 3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法，探索多模态感知能力的边界； 4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方式； 5、结合业务把技术转化成线上产品，影响千千万万的视频、图片创作者。
1、负责视频/图片创作营销Agent相关的研发和应用，研究高质量数据的挖掘和合成、大模型的对齐效率、多目标融合的学习，Agent全链路优化的方法等等，期望以大模型影响整个创作者生态； 2、高质量数据挖掘清洗对齐，多领域的数据自动合成方法，Self-instruct等探索； 3、全模态大模型（文本、图像、语音）的Post-training算法，探索多模态感知能力的边界； 4、结合LongCOT/RL等进行Agent的全链路自主探索学习，并探索跟应用目标融合的学习方式； 5、结合业务把技术转化成线上产品，影响千千万万的视频、图片创作者。