字节跳动资深客户端测试开发工程师（大模型）-TikTok
任职要求
1、本科及以上学历，计算机相关专业，精通测试流程、方法和工具，扎实的编程基础，熟练使用Python/Go/Java/C++其中一种或多种语言； 2、熟悉客户端Android/iOS平台特性，熟悉常见的调试工具（Xcode，Andriod Studio，ADB等）； 3、具备两年及以上移动端测试经验，有专项落地能力； 4、具备持续学习和创新意识，勇于尝试新技术和新方法，积极乐观，责任心强，工作认真细致，具备良好的沟通和团队协作能力； 5、有以下任何经验之一能力者优先：稳定性治理/UI自动化/性能测试/AI相关测试开发和评测。
工作职责
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok研发团队，旨在实现TikTok业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展；也能接触到包括服务架构、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责客户端测试工具/框架/平台的开发和维护，如UI自动化框架、精准测试、客户端测试SDK等，提升测试团队的工作效率； 2、与开发/测试团队紧密合作，参与TikTok产品的完整研发流程，及时发现流程中的效率和质量痛点，并提出有价值的建议和改进方案； 3、深入理解和应用客户端技术框架（Android/iOS/Lynx/Web_in_App等），负责客户端自动化测试技术和框架的维护/实施和演进，为客户端测试提供技术支持和优化建议； 4、积极探索LLM在客户端测试中应用及落地，配合模型在各类实际测试任务中的调优。
团队介绍：TikTok是一个覆盖150个国家和地区的国际短视频平台，我们希望通过TikTok发现真实、有趣的瞬间，让生活更美好。TikTok 在全球各地设有办公室，全球总部位于洛杉矶和新加坡，办公地点还包括纽约、伦敦、都柏林、巴黎、柏林、迪拜、雅加达、首尔和东京等多个城市。 TikTok直播研发团队，旨在实现TikTok直播业务的研发工作，搭建及维护业界领先的产品。 加入我们，你能接触到包括：社交互动、营收活动、主播生态、消费订阅、游戏直播、公会&运营平台等核心业务场景，支持产品在全球赛道上高速发展； 也能接触到包括服务架构、大模型算法、基础技术等方向上的技术挑战，保障业务持续高质量、高效率、且安全地为用户服务；同时还能为不同业务场景提供全面的技术解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 在这里， 有大牛带队与大家一同不断探索前沿， 突破想象空间。 在这里，你的每一行代码都将服务亿万用户。 在这里，团队专业且纯粹，合作氛围平等且轻松。 目前在北京，上海，杭州、广州、深圳分别开放多个岗位机会。 1、负责TikTok直播场景下多人连麦与游戏直播业务Android端/iOS端/Web端/PC端/服务端质量保障； 2、深度参与产品研发过程，协同产品和研发团队高质量高效率交付产品； 3、通过业内先进理论技术引入、自主创新等方式，推进质量体系建设，提升研发的质量和效率； 4、针对业务特点设计合理的技术方案，引入与改进内/外的测试框架平台或开发新的测试工具平台，提升测试质量与效率； 5、指导并带领初/中阶同学共同落地相关专项测试工作，如：客户端性能、服务端性能、接口测试、稳定性测试、自动化测试等。
1、深度参与大模型平台产品，协同产品和研发团队高质量交付产品； 2、通过测试技术，提升测试效率及测试覆盖度； 3、负责开发测试工具，推进系统的稳定性建设； 4、根据系统特性，探索测试手段，参与专项的质量建设。
1、深度参与大模型平台产品，协同产品和研发团队高质量交付产品； 2、通过测试技术，提升测试效率及测试覆盖度； 3、负责开发测试工具，推进系统的稳定性建设； 4、根据系统特性，探索测试手段，参与专项的质量建设。
团队介绍：飞书作为先进企业协作与管理平台，是字节跳动在B端与企业服务领域的重要布局之一。飞书Aily是一款全新的企业级AI智能应用开发平台，围绕着大语言模型（LLM）提供 AI 技能编排、知识数据处理、效果调优和持续运营能力，让用户可以高效地开发出专业的企业级智能应用，并一键发布到飞书、Web 等多个渠道，与企业业务系统深度集成，提升企业内部业务流转和客户服务效率。 1、参与开发AI驱动的企业级智能应用开发平台； 2、结合LLM等前沿领域，探索、设计并实现AI-Native的应用架构； 3、参与前端架构设计，研发体系搭建，工程化方案优化，提高研发效率和研发质量； 4、参与核心产品的技术选型和调研，提出专业合理的方案建议，并推动技术驱动更多的业务价值。