字节跳动搜索广告产品运营实习生-国际化

ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、负责国际化短视频达人营销平台数据能力建设，跟进达人搜索与推荐的产品功能与策略上线，为广告主和达人的撮合效率负责； 2、梳理广告主与达人侧的数据洞察需求，提升广告主与达人对内容的分析与创作能力； 3、与达人、广告主运营团队紧密合作沟通，根据运营需求，从业务视角出发，建设或优化达人搜索、推荐与数据分析等能力，帮助业务提升运营效率。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频短视频Data团队，旨在为字节跳动短视频业务搭建及维护业界领先的推荐系统。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容发现、内容消费等核心业务场景，支持产品在赛道上高速发展；同时还能为不同业务场景提供全面的算法策略解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 1、负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等； 4、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频短视频Data团队，旨在为字节跳动短视频业务搭建及维护业界领先的推荐系统。加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容发现、内容消费等核心业务场景，支持产品在赛道上高速发展；同时还能为不同业务场景提供全面的算法策略解决方案，优化各项产品指标及用户体验。 1、负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、深度结合机器学习技术和各场景业务（内容消费，社交，推送，关注等），优化模型&策略，持续提升推荐效果； 3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等； 4、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：短视频平台算法团队，负责国际化短视频产品的基础推荐算法，加入我们，你能接触到包括用户增长、社交、直播、电商C端、内容创造、内容消费等核心业务场景，直接为核心用户体验负责，支持产品在全球赛道上高速发展。我们的工作内容包括大规模推荐算法的优化、复杂约束的优化问题的解决、多模态大模型的落地探索，推荐大模型的应用研究等多个学术领域的算法改进以及对多种场景的推荐架构的设计和对产品数据的复杂深入的分析。在这里，你可以深入钻研机器学习算法的改进和优化，探索前沿的技术；可以跟来自全球不同国家的团队合作, 感受不同文化的碰撞, 激发认知；可以通过对产品和内容生态的深度分析，影响产品未来的发展方向。 1、负责国际化短视频算法工作，共同搭建业界领先的推荐系统，为用户提供一流的产品体验； 2、理解机器学习技术与业务目标，端到端独立负责推荐系统，确保用户在TikTok平台上能够更好地发现和消费音乐；构建行业领先的推荐系统，为用户的创作过程提供精确的音乐推荐与高品质的音乐体验，提升用户的创作体验； 3、应用先进的机器学习技术解决各种在线/离线，大数据量/小数据量，长期/短期信号等不同场景遇到的各种挑战，包括标签缺失，反馈周期长，收敛速度慢，信号相关性弱等； 4、和产品以及运营团队紧密合作，对用户、作者的行为做深入的理解和分析，制定针对的算法策略促进生态良性发展。