字节跳动数据分析师（运营分析）-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历，2年以上数据分析工作经验，具备良好的统计学基础，具备电商业务分析或运营经验者优先，计算机，统计学、数学、经济学专业优先； 2、具备构建数据指标体系知识框架，曾有过构建指标体系经验；掌握基本数据分析方法，对数据落地到业务有一定经验，有专业的分析报告撰写能力； 3、精通SQL、Hive、Excel，可熟练使用Python/R进行数据分析相关工作，至少可以熟练使用一种数据可视化分析工具； 4、沟通表达能力优、抗压能力强、协调推动能力强； 5、有电商/品牌/零售/供应链/内容平台相关工作经验者优先。
工作职责
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的提升半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、深入参与国际电商运营业务的日常工作，理解业务逻辑与需求，将业务逻辑翻译成为可得易用的数据分析框架和指标体系，负责核心指标口径的定义及迭代； 2、负责电商行业/活动/货品/作者等运营业务线的多维数据模型的规划与设计、业务数据报表需求分析、设计、落地，构建目标达成监控及周期性复盘及核心指标异动归因，为业务及管理层提供决策支持，实现业务数据产品化； 3、深入理解电商运营业务视角，利用公司全方位数据，通过数据分析及挖掘，帮助业务进行策略探索、诊断优化、数值测算、业务复盘等分析工作，指导业务发展； 4、负责推动数据分析方法论的产品化，协同数据产品团队推动策略落地，扩大分析的赋能半径和效率； 5、组织相关团队进行数据产品理念，技能，工具的培训，推动业务部门数据化运营。
1、参与国际电商用户服务体验产品的数据分析工作，包括买家服务平台、Chatbot机器人、商家服务等分析工作； 2、负责各类A/B实验设计与分析，产品优化效果评估，市场活动分析评估，核心指标异动分析，客户端版本效果评估等工作； 3、分析各国市场影响电商用户服务产品优化与增长的因素；结合业务方向，给出可落地的整体的产品优化方案； 4、与产品/运营/研发等配合，推进优化方案落地执行，带来业务的实际提升增长； 5、构建电商产品的数据指标体系，并与数据BP配合完成数据可视化工作，帮助业务洞察数据。
1、负责电商产品的体验优化、数据分析相关工作； 2、梳理业务核心逻辑，构建能够刻画性能与电商业务影响的数据体系； 3、通过AB实验等方式，给出体验优化的确定性验证； 4、全面分析体验对业务影响关系，给出可落地的优化方案，与跨职能团队（如产品、技术、运营等）合作，制定和执行数据分析策略，以提升用户体验和业务绩效； 5、运用数据可视化工具，将复杂的数据转化为清晰易懂的报告，与相关团队有效合作，持续跟踪和评估体验优化措施的效果，及时调整分析策略和建议。