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字节跳动数据项目管理实习生-国际商业化产品与技术

实习兼职A206514地点:深圳状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机、软件工程等相关专业优先;
2、有较强的沟通能力,良好的与人交流协作的能力;
3、有较高的责任心、较强的抗压能力,以及目标导向的落地执行能力、问题解决能力;
4、乐意迎接变化接受挑战,持续学习,自律;
5、能保证一周5天实习,持续三个月以上;
6、加分项:英语流利、热爱项目管理、技术背景。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。

1、协助完成商业化技术团队部分团队运营工作的流程设计、执行落地、总结改进等,包括不限于技术团队项目管理工具的运营、知识库维护、技术分享活动组织等;
2、产品相关工作,参与商业化部门数据产品的相关工作,如产品规划、PRD撰写和版本迭代;
3、协助跟进部分标准化程度较高的项目,推动项目落地、确保交付。
包括英文材料
学历+
相关职位

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实习A221358

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、协助完成商业化技术团队部分团队运营工作的流程设计、执行落地、总结改进等,包括不限于技术团队项目管理工具的运营、知识库维护、技术分享活动组织等; 2、产品相关工作,参与商业化部门数据产品的相关工作,如产品规划、PRD撰写和版本迭代; 3、协助跟进部分标准化程度较高的项目,推动项目落地、确保交付。

更新于 2024-11-27
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实习A17148

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、协助完成商业化技术团队部分团队运营工作的流程设计、执行落地、总结改进等,包括不限于技术团队项目管理工具的运营、知识库维护、技术分享活动组织等; 2、参与商业化部门数据产品的相关工作,如产品规划、PRD撰写和版本迭代; 3、参与产品用户调研访谈、用户使用反馈收集、需求沟通等工作,并提炼用户需求推进实现落地; 4、协助跟进部分标准化程度较高的项目,推动项目落地、确保交付。

更新于 2024-03-10
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实习A175043

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系,并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标,探索更多可能性,并与国际化短视频创造价值。作为团队成员,你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈,为我们的客户创造深刻的理解和共情,并与设计、产品和营销团队跨职能合作,以满足业务需求。 1、支持商业化海外广告业务的相关运营工作,与产品、技术、销售等相关合作团队进行跨部门合作,推动关键项目的执行; 2、协助国际商业化达人营销平台的运营和推广,包括以达人撮合及履约为主线的平台功能设计,为达人营收规模、产品使用体验、用户增长助力; 3、支持其他广告运营相关工作。

更新于 2025-06-20
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实习A36380

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:国际商业化产品与技术团队支持字节跳动国际产品的广告产品与变现技术。我们负责end2end的大型广告系统建设,为客户提供商业推广方式与方案。我们的团队遍布北京、上海、美国、新加坡等地,在这里你将有机会开阔自己的国际化视野,接触到全球领先的商业产品架构、模型和算法,并有机会参与并推动互联网广告行业的创新和变革。 1、搭建和优化Signals的多种产品,构建国际化短视频的创新解决方案,以及三方的Partnership Integration,来处理信号集成、管理和洞察; 2、设计、构建和维护可扩展且规模化的技术基础,以管理数据收集,数据质量,和提升数据理解能力; 3、与跨职能团队合作(包括产品、数据科学家、用户体验、合规等),不断改进度量能力; 4、高效和高质量的完成项目落地及流程管理。

更新于 2024-03-07