字节跳动产品实习生-集团信息系统
任职要求
1、2026届本科及以上学历在读，计算机、财务、数学、统计学等相关专业优先； 2、具备良好的数据分析及呈现能力，可以熟练运用SQL，Python进行数据分析，能够从数据中发现问题并提出解决方案； 3、掌握…
工作职责
ByteIntern：面向2026届毕业生（2025年9月-2026年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：集团信息系统部（Corporate Information System）负责字节跳动信息系统建设。通过构建领先的信息系统，助力公司业务和组织的长期高效经营与发展。与此同时，在安全、隐私、合规层面持续治理，为公司的稳健发展保驾护航。字节跳动的员工分布在全球超过120个城市，业务模式复杂，用户规模大。到现在，集团信息系统部已经覆盖人事、财务、法务、采购、审批、职场等多个领域，隐私安全工作同步开展，AIGC创新孵化也在逐步落地实现。 1、负责财务产品的全生命周期管理，包括需求调研、产品规划、设计、开发、测试及上线后的迭代优化，确保产品满足全球用户需求； 2、与研发、设计、测试、运营等跨部门团队紧密协作，清晰传达产品需求，协调资源，把控项目进度，确保产品按时高质量交付； 3、对财务产品的关键指标进行监控和分析，通过数据挖掘和市场反馈，持续优化产品功能和用户体验，提升产品价值。
AI Business成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于AI技术能力建设和AI产品能力输出，旨在用最先进的AI技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致的电商体验。 作为跨境电商领域的AI先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对AI领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的AI算法专家、AI工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的AI人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 1、负责AI大语言模型、图像模型等深度学习模型的在线推理、离线训练优化工作； 2、负责AI生态内基础引擎系统能力的建设，包括信息检索、AI记忆、流程调度等。 3、负责AI算法服务能力建设，针对业务场景的真实需求，设计合理的技术方案和路线。
关于我们： AI Business 成立于2023年4月，是阿里国际数字商业集团设立的一层业务组织，专注于大模型技术能力建设和 AI 原生应用和产品的打造，旨在用最先进的 AI 技术重塑平台竞争力，为商家和用户带来极致电商体验。 作为跨境电商领域的 AI 先锋，我们坚定地相信人工智能对塑造未来电商的关键作用，并坚持对 AI 领域人才的培养和发展。我们已经汇聚了业内顶尖的 AI 算法专家、AI 工程师和AI产品团队，并诚挚邀请有共同使命感、追求创新与卓越的 AI 人才加入我们的团队，共同用AI技术书写数字商业领域的新篇章。 职位描述： 1、负责多语言大语言模型（LLM）的预训练、微调及优化，探索高效训练策略（如低资源语种能力迁移、任务调度优化等），提升模型性能与跨文化场景适应性； 2、构建多模态大模型技术体系，包括图文生成、视频内容生成、多模态检索与信息抽取，支持商品虚拟试穿、智能客服等业务场景。 3、推动大模型与业务深度融合，开发基于LLM的对话系统、Agent产品及RAG系统，优化电商文本生成、跨语言信息匹配、时间序列预测等场景的智能决策能力； 4、设计强化学习对齐算法（如RLHF/DPO），提升模型在垂直领域（如商品推荐、用户交互）的精准度与可控性。 4、实现大模型的高效推理部署，包括模型压缩量化、GPU并行计算优化（如CUDA加速），确保高并发场景下的服务稳定性； 5、探索生成式AI与电商场景结合的前沿技术（如AIGC内容生成、多模态商品检索），推动技术规模化落地。
关于我们 ● 我们是阿里国际数字商业集团-跨境贸易事业部 (ICBU)-Accio算法团队 ● Accio产品是聚焦于全网B类信息和商品的搜索平台，技术上致力于研发基于LLM的agent系统和基于RL的推理模型的构建和应用，团队技术氛围浓厚，论文多次被ICLR、KDD、SIGIR、AAAI、WWW等会议录用 职位描述 1. 基于RL技术，研究reasoning模型相关技术，实现电商场景数据训练专属推理模型 2. 基于RL技术，研究cot+coa融合的端到端agent模型，实现原生可工具调用和多步思考的推理模型 3. 探索电商版本deep research，实现新一代复杂agent task的产品能力
1. 负责天线系统的设计、仿真与优化，包括RFID阅读器天线系统、RFID标签天线等应用场景； 2. 负责天线原型的调试测试，并进行实际性能测试分析及提出优化方案； 3. 与硬件、射频、结构工程师紧密配合，确保天线方案与设计符合硬件系统的兼容性要求； 4. 撰写产品设计文档、测试报告及相关技术文档，确保设计过程的可追溯性和规范性； 5. 跟踪天线技术与RFID技术的最新发展，参与新技术的研究与创新，提升团队的技术竞争力； 6. 为RFID解决方案提供天线产品技术支持，确保产品符合应用场景技术要求；