字节跳动AI应用开发工程师（Pippit）-剪映CapCut（北京/广州/深圳）

1、参与Pippit Web与App核心功能开发，负责视频和图片内容生成和编辑能力，通过调研、评估和引入前沿AI能力，优化和编排AI生成链路，协同产品、算法等团队提升营销内容的生成效果； 2、参与Pippit Agent的开发，参与Prompt 、等RAG等优化工作，MCP协议链路搭建与性能调优； 3、参与市场调研与分析，确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置； 4、理解甚至掌握AI生成领域技术研究与应用，包括但不限于生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升等方向； 5、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。

1、参与Pippit Web与App核心功能开发； 2、参与市场调研与分析，确保营销工具Web与App体验保持在业内的领先位置； 3、理解甚至掌握AI生成领域技术研究与应用，包括但不限于生成模型优化、多模态内容合成、实时交互体验提升等方向； 4、根据业务规划确定相应技术实现，并落地技术方案在业务的应用。

ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍：剪映CapCut团队成立六年，先后孵化了剪映、CapCut、醒图、Hypic、即梦Dreamina、Pippit等产品，覆盖视频、图片、AI生成、视频营销等多领域，打造与AI结合的全球化产品矩阵。 我们的愿景是：激发想象力，成为全球领先的互动内容平台，创造独特的体验和价值。 我们期待你的加入，一同极致打磨用户体验，构建创意生态和商业化能力，定义AI与创作结合的无限可能，让内容互动更简单，更精彩！ 1、参与剪映AI功能的规划与落地，深入理解大模型、多模态生成等技术边界，将AI能力转化为用户可理解、可控的产品交互； 2、与算法、研发团队紧密协作，理解AI模型能力与技术约束，设计合理的人机交互方案，平衡智能与可控性； 3、探索AI辅助设计工作流，利用AI工具提升原型效率、自动化设计交付，推动设计工程化实践； 4、跟进设计还原与上线验证，建立组件规范与设计系统，与工程团队协作打造高性能、高可用的创作工具。

我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。