字节跳动大客户销售经理-生活服务（北京/青岛/济南）
任职要求
1、本科及以上学历，5年以上互联网大客户团队管理经验；
2、有交易属性经验者或平台型企业经验者优先，深耕综合行业并有一定客户积累，沉淀过完整的综合行业方法论；
3、有较强的…工作职责
1、负责生活服务大客户销售团队的管理工作，带领团队负责行业（其中包括但不限于服饰、家居、家电等等实体购物行业）类目运营，实现行业GMV增长； 2、带领团队负责综合行业大型品牌商家在本地生活服务的各项商务事宜，包括商务谈判、资源投入发掘、资源分配等，提升抖音生活服务份额占比； 3、指导销售与商家保持深度合作关系，优化商家的商品情况，提升门店经营效果和指标，达成既定的销售指标，包括但不限于销售额； 4、全国综合连锁品牌的市场规划、策略制定及实施，挖掘增长机会点和重大项目拓展，联合商户打造营销事件； 5、整合内外部资源，包括大促、数据协同、品牌门店赋能等增值服务方案等。
【岗位职责】 1. 业务管理：结合公司战略和市场情况做好半年度/季度的业绩规划，制定符合本区域的落地执行方案，及时诊断业务问题并研究解决方案，对区域销售目标的达成及健康度负责，包括但不限于目标承接/制定/拆解/解读、头腰部客户在经营增长/品牌营销等领域的深度合作。 2. 团队管理：负责团队搭建及管理工作，执行并辅导下属做好“选用育励汰”的相关工作；负责团队组织能力提升、文化氛围打造和人才梯队建设，促进团队成员的专业成长和发展。 3. 项目管理和优化：能够带领团队完成难度较高、复杂度高的项目，协同推进跨部门多项目的实施和运作；能充分调用和整合内外部的资源，在团队内外部统筹高效协同；并具备较好的业务链条复盘能力，通过持续总结和优化，沉淀切实有效的方法论，提升团队工作效率和业务优化能力。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 1、参与设计实现支持RLHF/DPO等对齐技术的高效训练框架，优化强化学习阶段的Rollout、Reward Model集成、多阶段训练 Pipline； 2、研发支持多机多卡 RL 的分布式训练框架，开发TP/PP/ZeRO-3与RL流程的动态协同机制，解决 RL 算法在超长时序下的显存/通信瓶刭 3、构建端到端后训练工具链，主导框架与 MLOps 平台集成，提供训练可视化、自动超参搜索等生产级能力 4、与公司各算法部门深度合作，参与大语言模型LLM、多模态大模型 MLLM等业务在 SFT/RL领域的算法探索和引擎迭代； 5、参与分析各业务 GPU 利用率与饱和度等指标，结合业务场景持续优化训练框架能力，提升框架领先性。
【业务介绍】 作为公司统一的机器学习平台团队，负责调度公司所有模型训练与推理资源；基于自建的训推引擎，构建公司统一的机器学习平台，为公司所有算法同学（稀疏 & 稠密，含 LLM） 模型迭代提供端到端的一站式服务；包括 数据生产，模型训练，模型上线，特征管理，模型测试，资源管控等一系列能力。 【岗位职责】 1、负责机器学习链路，离在线数据相关的开发工作，包括样本数据、特征数据等的数据链路搭建、任务运维和调优、性能优化等 2、负责小红书大规模机器学习平台的后台系统设计和开发工作；包括样本平台，特征平台，训练平台，推理平台等AI应用后台建设等； 3、研究分析业内AI平台产品，优化技术方案，改进产品功能，完善产品体验。
我们是小红书中台大模型 Infra 团队，专注打造领先易用的「AI 大模型全链路基础设施」！团队深耕大模型「数-训-压-推-评」技术闭环，在大模型训练加速、模型压缩、推理优化、部署提效等方向积累了深厚的技术优势，基于 RedAccel 训练引擎、RedSlim 压缩工具、RedServing 推理部署引擎、DirectLLM 大模型 API 服务、QuickSilver 大模型生产部署平台等核心产品，持续赋能社区、商业、交易、安全、数平、研效等多个核心业务，实现 AI 技术高效落地！ 工作职责： 1、参与/负责研发面向大语言模型(LLM)/多模态大模型(MLLM)等类型模型的推理服务框架； 2、参与/负责KV Router、PD分离/EPD分离、KVCache管理、动态PD调整等分布式推理能力建设； 3、通过并行计算优化、分布式架构优化、异构调度等多种框架技术，打造高效、易用、领先的AI推理框架； 4、参与/负责构建推理框架的系统容错能力，包括但不限于请求迁移、优雅退出、故障检测、自愈等能力建设； 5、深度参与周边深度学习系统多个子方向的工作，包括但不限于模型管理、推理部署、日志/监控、工作流编排等； 6、与全公司各业务算法部门深度合作，为重点项目进行算法与系统的联合优化，支撑业务目标达成。