字节跳动机器学习系统研发工程师-Data AML

1、负责大模型平台安全功能研发，聚焦安全功能的设计与研发，大模型安全功能全流程建设； 2、负责后台核心服务及通用组件开发、熟悉容器/K8s相关开发； 3、深入理解AI模型/数据全生命周期的安全和隐私保护需求，设计和研发安全保护方案，对AI平台进行安全增强； 4、具备一定的数据采集、处理、分析能力，能够以可视化的方法呈现系统的业务价值。

1、参与研发前沿算法、端云协同等下一代人工智能技术； 2、关注和推进技术在业务场景中的广泛应用，包括但不限于搜索、推荐、广告、审核、联邦学习等； 3、深入调研和关注多模态/NLP/CV等方向的前沿技术。

1、veRL框架研发与优化：主导veRL架的核心功能设计与开发，聚焦性能优化与稳定性提升，推动框架在复杂场景（如Agent、Compute Use）下的规模化应用；同时深度参与开源社区生态建设（如技术贡献、文档维护、社区活动组织）； 2、veOmini LLM/DiT训练框架研发与优化：负责veOmini中LLM与DiT训练模块的开发与优化，支持Wan2.1/Qwen/DeepSeek等热点模型的高效后训练和强化学习。

团队介绍：Data AML是字节跳动公司的机器学习中台，为抖音/今日头条/西瓜视频等业务提供推荐/广告/CV/语音/NLP的训练和推理系统。为公司内业务部门提供强大的机器学习算力，并在这些业务的问题上研究一些具有通用性和创新性的算法。同时，也通过火山引擎将一些机器学习/推荐系统的核心能力提供给外部企业客户。此外，AML还在AI for Science，科学计算等领域做一些前沿研究。 1、负责机器学习系统资源调度的设计和开发，服务于各方向场景（NLP/CV/Speech等）的模型训练、模型评估和模型推理； 2、负责多种异构资源（GPU、CPU、其他异构硬件）的最优化编排，实现稳定资源、潮汐资源、混布资源、多云资源的合理化使用； 3、负责通过技术手段实现计算资源、RDMA高速网络资源、存储资源的最优调度，充分发挥大规模分布式集群的计算能力； 4、负责多机房、多地域、多云场景的在离线任务/服务调度，实现负载合理化分布。