字节跳动机器学习算法研究员-Seed
任职要求
1、博士学位，机器学习、计算材料、计算生物等相关专业优先；
2、深入了解机器学习算法，有丰富的实操经验和开发知识；
3、在高影响力的同行评审科学期刊上有良好的发表记录；
4、具有独立研究和创新的才能，能够在快节奏、跨学科的环境中成长；
5、具…工作职责
1、跟踪业界前沿研究进展，和团队一起建立深入广泛的领域技术认知； 2、综合机器学习、量子化学、分子动力学等多个领域的方法，探索生物、材料领域前沿应用； 3、整合业界及团队研究成果，推动研究成果实际落地应用，产生广泛的影响力。
1、研究多模态智能体、多模态推理规划、流式音视频对话模型等前沿技术，推动机器人交互技术的创新和应用； 2、探索多模态大模型、强化学习算法、大模型Agent在机器人上的创新应用，参与研发下一代智能机器人系统。
1、加入背景多元的研究团队，和机器学习、计算化学、计算生物等领域的团队成员密切配合，通过合作来追求突破性的研究成果； 2、参与构建和优化覆盖全生物分子类型的复合物结构预测模型，共同定义和开发下一代模型； 3、以复合物结构预测模型为基础，进一步解决多构象和动态预测、亲和力预测、生物分子设计等挑战性问题； 4、基于深度学习和计算生物领域新的研究成果，设计高可扩展的模型架构和更优的生成算法，结合生物领域洞察、数据驱动和物理先验提升效果。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、参与大模型机制的基本研究，方向包括但不限于大模型可解释性、可控性；Agent的世界认知、任务规划、自我认知；Multi-Agent的协作与对抗； 2、持续追踪大语言模型/多模态大模型等方向的前沿技术。
团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 Seed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、探索研究多模态大模型，VLA等前沿技术方向； 2、推动世界模型、强化学习在具身智能的应用，参与研发下一代智能机器人。