字节跳动数据产品经理-国际商业化实验平台
任职要求
1、本科及以上学历，计算机、统计、数学、信息技术及相关专业； 2、数据驱动意识强，结果导向，有强烈的好奇心和思考自驱力，热爱从现象到本质的思考； 3、良好的洞察能力和数据敏感度，善于从日常体验和数据逻辑推理中发现问题，并快速定位到问题根源； 4、熟悉数据的埋点设计和查询处理； 5、有数据驱动产品的经验，热爱数据分析类工作，有推荐相关产品经验，数据驱动，用户增长的产品经验同学优先； 6、能无阻碍阅读国外各种A/B实验相关的论文。
工作职责
1、负责字节跳动A/B实验平台功能优化与科学实验文化推广； 2、贴合国际化广告业务实验特点，制定产品策略与发展规划； 3、负责产品需求分析、功能设计、原型制作、项目推进，与数科、技术、交互等团队紧密协作，推动产品从概念到上线的全过程； 4、深入调研用户实验痛点，持续优化产品体验，提升用户实验效率、实验准确性和实验体验。
关于团队 作为目前全球领先的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化商业广告产品，希望连接起全球广告商和客户，建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起，建立面向全球的接触团队，打造一流的广告平台。 广告策略团队聚焦于广告定向、竞价机制、投放策略和各类投放产品的相关数据科学工作。团队致力于通过数理统计、模型技术、科学衡量等方式，最大化广告投放的效果&效率，维护广告交易环节的安全和真实性，极致用户和广告的匹配精准度，平衡用户和平台长短期利益，打造业内领先的营销策略内核。作为广告策略团队的数据科学家，我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作，提供数据洞察，推动和支持广告系统的创新和成长。 主要职责 1、负责商业化流量、广告产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘流量、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、主动挖掘业务问题，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项数据分析，给出决策建议，推动策略应用落地； 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
依托于短视频平台的高速增长，国际化商业广告产品，希望连接起全球广告商和客户，建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 关于团队 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起，建立面向全球的接触团队，打造一流的广告平台。 广告创意团队聚焦于创意洞察，创作者供给及生态，创意生产,智能化投放等相关数据工作。团队致力于通过商业分析，数理统计、模型技术、科学衡量等方式，最大化创意制作及投放的效果&效率，维护广告交易环节的安全和真实性，极致用户和广告的匹配精准度，平衡用户和平台长短期利益，打造业内领先的营销策略内核。作为广告创意团队的数据科学家，我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作，提供数据洞察，推动和支持广告系统的创新和成长。 1、负责生态供给、创意洞察产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解创意生产及广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘创意、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、主动挖掘业务问题，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项数据分析，给出决策建议，推动策略应用落地； 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
作为目前全球头部的短视频平台，我们的使命是鼓励创作，激发创意。依托于短视频平台的高速增长，国际化商业广告产品，希望连接起全球广告商和客户，建立一个易于理解、易于使用的强大的广告平台。 关于团队 国际化商业产品数据科学团队旨在以数据和科学的方法，引领产品决策迭代，实现收入的可持续增长。我们诚邀优秀的数据科学家一起，建立面向全球的接触团队，打造一流的广告平台。 广告创意团队聚焦于创意洞察，创作者供给及生态，创意生产,智能化投放等相关数据工作。团队致力于通过商业分析，数理统计、模型技术、科学衡量等方式，最大化创意制作及投放的效果&效率，维护广告交易环节的安全和真实性，极致用户和广告的匹配精准度，平衡用户和平台长短期利益，打造业内领先的营销策略内核。作为广告创意团队的数据科学家，我们和产品经理、研发以及其他跨职能团队紧密合作，提供数据洞察，推动和支持广告系统的创新和成长。 1、负责生态供给、创意洞察产品、投放策略等方向的业务指标体系搭建，对短期异常进行归因，对长期趋势进行解读； 2、深入理解创意生产及广告投放机制，通过探索性的数据分析与数据建模，从数据中挖掘创意、产品、策略方面存在的问题，并提出相应的优化方案； 3、主动挖掘业务问题，通过对数据的敏锐洞察、定性和定量分析、模型建设、以及实验验证，完成较为深入的专项数据分析，给出决策建议，推动策略应用落地； 4、与产品经理、算法研发、数仓研发以及其它跨职能团队完成高质量沟通，保证推动数据分析结论的落地与持续优化。
1、拥有端到端的产品策略，以通过内容重新吸引用户（例如，对于信息流，商店选项卡，通知渠道等）； 2、与数据科学，产品营销和算法团队合作，以识别高潜力的用户和触发重新激活点； 3、设计，启动和优化A/B测试，以加深用户参与度并最大化下游转换（GMV）； 4、与内容和创建者团队合作，优化创新以驱动使用； 5、将生命周期的见解转化为路线图特征，以减少流失并增加DAU到购买的转换。