字节跳动模型架构工程师-抖音直播
任职要求
1、扎实的编程能力，有优秀的设计和代码能力，对解决具有挑战性问题充满激情； 2、理解GPU硬件架构、GPU软件栈（CUDA/CUTLASS、Triton Lang），具备GPU性能分析经验； 3、深入研究过至少一种机器学习框架（Tensorflow/PyTorch或其他自研框架）的底层架构和机制。 【加分项】 1、熟悉各类深度学习网络和算子底层实现细节； 2、训练方向，有大规模分布式训练经验； 3、熟悉MLIR、XLA、TVM等深度神经网络编译/优化器； 4、能使用数学工具分析深度学习训推的优化算法。
工作职责
团队介绍：字节跳动直播推荐架构团队，负责抖音全场景直播体裁推荐系统的设计和开发，工作内容覆盖离在线推荐链路全流程，包括策略架构、模型架构、数据架构等子方向，支撑算法团队的高效迭代，解决海量吞吐带来的系统性能/成本/稳定性挑战，在业务中抽象/沉淀基础服务/框架、服务组件以及效率工具等核心基建。 1、策略架构，负责推荐在线链路的服务建设和迭代，串联请求处理全流程，解决链路延迟、吞吐瓶颈、数据的高效传递等核心问题，支持业务策略的快速和可持续迭代，不断优化系统的性能/成本/稳定性，动态逼近优化上界，提升策略ROI； 2、模型架构，负责精粗召等推荐模型的在线推理、离线训练以及部分平台化工作，支持模型的持续复杂化演进，解决计算和存储瓶颈，突破模型复杂度X海量离在线样本X模型数量带来的巨大工程挑战，紧贴前沿框架、算法和加速硬件，支撑推荐算法的持续突破。
1. 对直播与账号的内容和数据负责，包含不限与流量和GMV等，最终带领团队达成考核指标； 2. 熟悉直播业务，深刻了解抖音/快手/视频号等平台规则，能够深度挖掘分析渠道用户喜好，通过数据分析与运营策略，有效推动业务增长； 3.对直播电商各岗位有深刻的认知，能够对各个岗位进行培训，且根据直播数据和状况基于有效指导和解决方案； 4. 基于公司发展战略，及时掌握行业动态，灵活调整直播策略，不断推陈出新，能够快速适应各直播渠道特性的迭代。
1、参与产品营销策划工作； 2、负责官方直播间开播时的主持和运营，包括操作、解说、展示等； 3、拥有以下任意特质：段子手、能说会道、爱表演、乐于在镜头前展现个人魅力，能不断根据直播间用户反馈针对性挖掘产品亮点和卖点，优化直播脚本和沟通话术； 4、乐于与观众互动，创造愉快、友好的氛围，提升官方直播间满意度；
1、负责LOOK直播核心用户规模增长策略制定与执行：深入研究市场动态、行业趋势以及竞品情况，结合 平台特色，精准定位目标用户群体，制定可落地的核心用户规模增长策略； 2、直播产品功能优化与创新：聚焦核心用户需求，挖掘直播产品在功能、体验等方面的痛点与潜在需求，协同技术、设计等团队推动产品功能的优化升级，提升用户留存与活跃度； 3、敏锐捕捉行业前沿技术与创新玩法：引入并推动适合的直播创新功能落地，打造差异化竞争优势，吸引更多核心用户入驻与留存； 4、建立并完善针对核心用户的数据分析体系：深度挖掘用户行为、偏好、留存、流失等关键数据，为产品优化与策略制定提供有力的数据支撑。
1.熟练搭建 EFP 系统，包括摄像机、切换台、录像机、音频设备、通话系统等设备的连接与调试； 2.在节目录制、直播等现场活动中，提供全程技术支持，确保制作过程顺利进行； 3.负责设备的更新升级和软件的安装调试，以适应不断变化的制作需求； 4.定期对设备进行维护保养，及时发现并解决设备故障，保证设备的正常运行和使用寿命； 5.推进项目技术迭代和总结，为后续项目提供经验参考。