字节跳动客户服务负责人-AI创新业务
任职要求
1、本科及以上学历,专业不限,丰富的客服或售后相关经验;
2、擅长服务流程标准化、系统化、数据化,且过往有充分实践经历;
3、具备良好的团队管理能力;
4、具备消费科技、电子产品、硬件或服务运营经验优先。
工作职责
1、负责客户服务体系搭建:设计服务标准SOP,构建响应机制与工单系统,培训客服团队确保服务一致性; 2、负责跨部门协作与问题闭环:协调产品、技术、供应链等团队,推动技术问题解决及用户体验持续优化; 3、负责服务质量监控与改进,建立NPS、CSAT等满意度指标监控机制,分析数据推动服务体验提升; 4、负责投诉处理与客户关系维护,高效解决用户投诉,提升品牌信任度与客户复购意愿; 5、负责推动数字化系统的建设,提升服务效率,提升用户满意; 6、搭建售后客服,服务网点,备件管理,技术支持等团队,构建高效的服务运营体系,持续优化服务流程。
1、负责客户服务体系搭建:设计服务标准SOP,构建响应机制与工单系统,培训客服团队确保服务一致性; 2、负责跨部门协作与问题闭环:协调产品、技术、供应链等团队,推动技术问题解决及用户体验持续优化; 3、负责服务质量监控与改进,建立NPS、CSAT等满意度指标监控机制,分析数据推动服务体验提升; 4、负责投诉处理与客户关系维护,高效解决用户投诉,提升品牌信任度与客户复购意愿; 5、负责推动数字化系统的建设,提升服务效率,提升用户满意; 6、搭建售后客服,服务网点,备件管理,技术支持等团队,构建高效的服务运营体系,持续优化服务流程。
Customer Engagement & AI Solution Implementation / 客户支持与AI解决方案实施 • Collaborate with enterprise customers to design and deploy cutting-edge AI and big data solutions on Alibaba Cloud, with a strong focus on generative AI, large language models (LLMs), and machine learning. • 与客户合作,基于阿里云设计并部署前沿的AI与大数据解决方案,重点包括生成式AI、大语言模型(LLM)及机器学习。 • Drive AI-powered digital transformation across industries (e.g., retail, finance, telecom) by integrating Alibaba Cloud’s AI services (e.g., PAI, Tongyi Qianwen) into customer workflows. • 通过整合阿里云AI服务(如PAI、通义千问),推动零售、金融、电信等行业的AI驱动的数字化转型。 AI & Big Data Solution Design / AI与大数据解决方案设计 • Architect scalable AI solutions, including LLM fine-tuning, RAG (Retrieval-Augmented Generation), and MLOps pipelines, leveraging Alibaba Cloud’s AI stack (e.g., PAI, Model Studio). • 设计可扩展的AI解决方案,包括大模型微调、RAG检索增强生成、MLOps流程,并应用阿里云AI技术栈(如PAI、Model Studio)。 • Design real-time big data pipelines (Spark, Flink) to support AI model training and inference at scale. • 构建实时大数据管道(Spark、Flink),支持大规模AI模型训练与推理。 • Provide thought leadership on AI trends (e.g., multimodal AI, agentic workflows) and translate them into customer solutions. • 提供AI趋势(如多模态AI、智能体工作流)的前瞻性见解,并转化为客户解决方案。 Pre-Sales & Technical Strategy / 售前与技术战略 • Lead AI/ML technical discussions with CTOs and data leaders, demonstrating Alibaba Cloud’s competitive edge in AI (e.g., Tongyi Qianwen vs. OpenAI, Anthropic). • 与CTO及数据负责人进行AI/ML技术交流,展示阿里云AI(如通义千问对比OpenAI、Anthropic)的竞争优势。 • Develop proof-of-concepts (POCs) for AI use cases (e.g., chatbots, document analysis, predictive analytics) to accelerate deal wins. • 针对AI场景(如智能客服、文档分析、预测分析)开发概念验证(POC),推动商业合作。
关于西门子Xcelerator: 西门子Xcelerator是西门子推出的开放式数字商业平台,旨在全力加速工业、楼宇、电网和交通领域不同规模企业的数字化转型和价值创造。借助这一商业平台,数字化转型将更容易、快速且更易规模化落地。西门子Xcelerator集成优选的物联网业务组合(包括来自西门子和经认证的第三方物联网硬件、软件和数字化服务),不断发展的合作伙伴生态体系,以及持续迭代的线上交易平台,支持客户、合作伙伴和开发者之间的互动与合作。 职位概览: 我们正在寻找一位具备深厚AI与API双重专业背景的开放平台产品经理,负责统筹AI能力与API能力的融合,制定平台战略与路线图,并推动产品从概念到落地的全流程管理。该角色需以数据驱动决策,深度理解AI算法与云原生架构,同时熟练掌握B2B API设计原则与安全管控,保障平台的高可用、可扩展与易用性,为西门子Xcelerator平台赋能,加速客户的数字化转型。 核心职责: 1. 平台战略与规划 (Platform Strategy & Planning): • 负责AI与API开放平台的整体战略规划与发展路线图,明确目标用户群(企业客户、开发者、合作伙伴)的需求与痛点。 • 定义平台定位:构建AI能力集市、API服务生态及合作伙伴赋能模式。 • 持续跟踪并深入研究AI、AIGC、工业AI及垂直行业API的最新趋势与技术发展,指导平台战略优化。 2. 产品设计与架构 (Product Design & Architecture): • 负责AI与API能力管理体系的设计与落地,包括目录管理、标准化、调用方式、计费方式、安全策略等。 • 规划并设计统一的AI与API接入、调用、鉴权、监控、计费、流量管理等核心功能模块。 • 主导开发者门户(Developer Portal)的建设,完善文档中心、SDK、示例代码、测试工具等开发者工具集。 • 持续优化平台产品的用户体验,推动低门槛、低代码/零代码的API调用模式。 3. 技术与生态对接 (Technology & Ecosystem Integration): • 主导并推动产品生态建设,与内外部合作伙伴共同构建开放平台生态,定义合作模式与技术对接方案。 • 与内部AI能力团队紧密协作,推动算法/模型能力的API化、标准化与商业化。 • 推动与第三方ISV、SaaS服务商、行业客户的API对接与生态合作。 • 构建活跃的合作伙伴与开发者生态,制定激励机制与分润模式。 4. 商业化与运营 (Commercialization & Operations): • 负责AI与API开放平台的商业模式设计与落地,包括但不限于计费模式(免费试用、按量付费、订阅制、企业版授权等)、分润机制等。 • 制定并执行产品推广与市场进入策略,与市场、销售团队紧密协作,推动平台用户增长、API调用量提升及商业变现。 • 主导开发者社区的运营与管理,提供高质量的API文档、技术支持、培训及开发者活动策划。 • 建立并监控关键商业与运营指标(如收入、用户增长、API调用量、SLA等),持续收集用户反馈,驱动产品迭代与优化。 5. 安全与合规 (Security & Compliance): • 负责API开放平台的安全策略设计与实施,涵盖数据安全、权限控制、防刷、防滥用等。 • 确保平台设计与运营严格遵守国内外相关法律法规、行业监管要求及数据隐私合规标准(如GDPR、数据跨境、ISO27001等)。 • 推动API标准化,制定接口规范与文档规范。 6. 项目与跨部门协作 (Project & Cross-functional Collaboration): • 作为核心产品负责人,高效协调研发、架构、测试、运维等跨职能团队,确保平台产品按计划高质量上线、持续迭代与优化。 • 建立并维护平台级SLA(服务水平协议),持续提升API稳定性与可用性。 • 推动内部AI能力开放与外部开发者需求闭环,确保产品与市场需求高度契合。