字节跳动豆包安全值班号-DMC
任职要求
1、在原业务线从事过安全干预和应急工作优先，有安全平台提需/落地能力优先；
2、有互联网信息内容质量运营基础，能准确识别基础的风险，具备文字编辑能力和英文基础；
3、了解当下大模型基本安全逻辑，有发现潜在风险以及内…工作职责
1、负责豆包大模型及相关产品数据流的安全干预应急和专项巡检工作； 2、根据相关法律法规和产品标准规范，可以准确的识别风险，从产品和用户角度灵活处理相关内容,提出并推动产品优化建议，提高大模型产品的前置风险拦截能力； 3、多角度看待安全问题敏锐的发现异常，针对工作开展过程遇到的风险识别并进行处置，优化处置标准，提升工作效率与准确性； 4、参与各项内容安全专项，解决各类内容安全风险，协助产品提高策略准确性； 5、保证内容安全的同时兼顾安全与质量的平衡，不断提升用户体验，提升平台质量。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队成立于 2023 年，致力于开发业界最先进的 AI 大模型技术，成为世界一流的研究团队，为科技和社会发展作出贡献。 豆包大模型团队在AI领域拥有长期愿景与决心，研究方向涵盖NLP、CV、语音等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和研究岗位。团队依托平台充足的数据、计算等资源，在相关领域持续投入，已推出自研通用大模型，提供多模态能力，下游支持豆包、扣子、即梦等50+业务，并通过火山引擎开放给企业客户。目前，豆包APP已成为中国市场用户量最大的AIGC应用。 1、团队负责公司大模型的研发和应用，研究相关技术在搜索、推荐、广告、创作、对话和客服等领域的全新应用和解决方案，满足用户不断增长的智能交互需求，全面提升用户在未来世界的生活和交流方式；主要工作方向包括： 1）优化&创新RLHF算法训练效率与模型泛化能力； 2）Long CoT技术的实现和应用； 3）多模态大模型（文本、图像、语音）的Posttraining算法； 4）构建高质量、多领域的数据合成方法； 5）探索LLM在情感对话、创作等场景的应用。
各类大模型算法岗位：包括不限于 ✓大模型应用（Rag、Agent的研究等） ✓大模型技术研究 (指令微调、强化学习、推理等) ✓多模态理解与生成研究（文本、图像、视频、音频等）
1、负责面向AI场景的平台系统产品-豆包的业务前端开发工作； 2、参与通用组件、中后台建站、研发效能等工程化建设； 3、深入发掘和分析业务需求，撰写技术方案和系统实现。
团队介绍：字节跳动豆包大模型团队（Seed）成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，并探索新的交互。团队研究方向涵盖 LLM、语音、视觉、世界模型、基础架构、AI Infra、下一代 AI 交互等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。 豆包大模型团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，坚持深耕基础，期望成为世界一流的 AI 研究团队，为科技和社会发展作出贡献。目前团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、扣子、即梦等超过 50 个应用场景。 1、负责机器学习系统存储相关组件的设计和开发，服务于大模型推理的各业务场景（LLM/S2S/VLM/多模态等），包括模型分发加载、KV Cache存储和优化，数据IO性能优化，提高推理TTFT、TBT等核心性能指标； 2、负责设计和实现面向大模型推理的多层级存储系统，综合利用显存、本地内存、分布式内存/磁盘、远端大容量存储系统（HDFS/对象存储）等多种介质进行数据的存储和迁移管理，实现「近计算缓存+远端大容量存储」的一体化分级系统； 3、负责优化大模型KV Cache命中率，从推理框架，流量调度，多级缓存等多个系统纬度入手定制化优化策略；优化数据的读取性能，充分利用近计算侧的NVLink、RDMA高速网络、GPU Direct技术实现数据的高效传输；优化数据副本的存放策略，实现负载流量和存储数据的合理化分布； 4、负责设计和实现高效、易用的数据访问接口，实现和推理框架、引擎的无缝对接，管理KV Cache的生命周期； 5、负责Kubernetes场景下多级存储系统的接入、管理、运维、监控，确保稳定性； 6、负责多机房、多地域、多云场景的系统搭建和容灾，优化跨集群的数据摆放。