字节跳动商业分析师(搜索方向)-国际电商
任职要求
1、本科及以上学历,有相关战略/经营分析/策略类等工作经验优先,经济学、统计学、应用数学、计算机等专业背景优先; 2、英文读写能力较好,口语能力好者优先; 3、数据敏感性好、对业务场景分析有强烈兴趣,有一定商业分析经验者,会用SQL语句者优先; 4、有自驱力,沟通表达能力优、快速学习能力强、抗压能力强、协调推动能力好。
工作职责
团队介绍:国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务,致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活,使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验,也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品,让美好生活触手可得。 1、参与国际化电商业务指标建设和策略模型搭建,支持业务相关产品策略分析和落地; 2、支持重点横向专项商业分析和研究,为相关策略和产品设计落地提供强有力的判断依据; 3、协同支持相关业务模块的项目进展,推动业务进展并驱动流程优化。
团队介绍:国际电商是根植于多样、个性的直播和短视频的内容电商业务,致力于用互动式的趣味购物体验丰富生活,使全球商贸高效而触手可得。国际化电商业务团队希望让用户拥有个性、灵活、高效的消费体验,也希望以适用各种场景的稳定服务辅助商家更好的销售物美价廉的商品,让美好生活触手可得。 1、参与国际化电商业务指标建设和策略模型搭建,支持业务相关产品策略分析和落地; 2、支持重点横向专项商业分析和研究,为相关策略和产品设计落地提供强有力的判断依据; 3、协同支持相关业务模块的项目进展,推动业务进展并驱动流程优化。
1、设计和构建大规模机器学习算法,深度优化电商搜索引擎如召回、排序、语意分析、相关性计算和排序场景的各项业务指标,包括相关性、点击率、选品率、发文率、动销率等; 2、通过对大量用户query的分析挖掘,构建机器学习解决方案和算法策略,赋能商家侧,提升平台整体撮合能力; 3、利用海量数据,深度分析创作者和商家的行为,构建针对性的算法策略,赋能创作者和商家,提高商家变现效率,助推产业升级; 4、支撑国际化业务的电商业务快速发展,服务百万商家,探索更高效的商业模式,满足用户最佳购物体验,促进生态健康发展。
1、支持国际化电商业务快速发展,服务数百万达人商家,探索更高效的商业模式,满足用户最好的购物体验,促进生态良性发展; 2、超大规模的推荐模型优化,利用深度学习、迁移学习、多任务学习、表征学习、强化学习等多种方法提升信息匹配的效率; 3、通过挖掘达人/商家在用户群长短期兴趣建模和特征交互方式上持续研究探索,不断提高达人-商家-用户兴趣的匹配精度; 4、对达人、商家的行为做深入的理解和分析,制定针对的算法策略赋能供需两端,提升商家变现效率,助推产业升级; 5、结合内容电商的业务特性,进行模型和算法创新,打造业界领先的推荐算法和系统。
应用计算机视觉、自然语言处理、多模态理解、数据挖掘与机器学习等技术处理阿里国际数字商业集团海量数据,构建多模态预训练大模型底座,落地前沿研究成果,实现技术理论与业务创新,为电商业务场景的商品理解与结构化、图搜与同款、搜索与推荐、数据分析与决策等各类国际化场景应用构建算法基础能力。 1、负责研发电商多模态预训练模型基座,抽象并解决商品理解的基础问题使得模型具备业务通识能力,并构建针对大模型幻觉问题、推理能力、模型加速等关键问题的系统性解决方案,提高下游业务的迭代效率和效果上限。 2、基于多模态预训练大模型,落地商品理解关键场景任务,比如商品类目/属性/标签预测、商品同款、商品图搜等,实现业务指标提升。 3、学习前沿论文与把握技术趋势,深入理解底层算法原理,探索实验面向未来的硬核技术,实现核心技术突破和技术创新,发表相关论文。