字节跳动数据科学家（隐私方向）-TikTok（北京/上海）

1、设计和分析内部或面向广告商的实验或因果推断分析，以推动跨职能团队的产品改进； 2、识别机会建立新的或增强广告测量，信号和隐私产品； 3、基于严格的统计解决方案，开发和验证解决产品挑战的新方法； 4、与工程师、产品经理、产品营销和其他合作方建立跨职能关系，以识别改进产品、推动产品发布和影响产品路线图的机会。

1、负责商业平台度量业务相关产品和工具的设计与研发工作，快速搭建应用，持续优化产品体验、稳定性； 2、参与前端基础架构、跨端应用、全栈开发、组件库、工程构建、性能品质等多个方向的工作； 3、与跨职能团队合作（包括产品、数据科学家、用户体验、合规等），不断改进度量能力； 4、持续摸索和尝试最新的技术和设计相应的产品策略，以应变隐私，法规，政策等的持续变化。

团队简介： 国际化业务风险控制（Business Risk Integrated Control；BRIC/业务风控）团队致力于： - 保护国际化产品的用户权益，用户包括但不限于内容消费者、创造者、商户； - 确保平台健康与社区体验的真实性； - 与相关团队一起，搭建通用高效的架构与解决方案，促进平台的泛隐私与泛安全建设； 业务风控的具体工作内容，是度量并降低国际化产品内的非真实行为的负面影响。我们覆盖的风险多种多样，包括但不限于：虚假账号、水军、垃圾、恶意爬取、网络暴力、直播安全、薅羊毛欺诈、商业化与交易风险等等。 加入业务风控团队，你将有机会： - 成为字节跳动国际化产品泛安全方向建设的亲历者、奠基人； - 创建能适应海量数据、智能且强韧的端到端风控方案，兼顾隐私安全、对用户友好； - 直面最新、对抗最强烈的风控挑战，兼顾短平快的策略迭代与长效可控的风控战略； - 在一个高度国际化的环境里工作，与横跨各大洲的风控专家们一起学习，并肩成长。 1、面对全球场景，定义和设计短视频和直播App的风险管理解决方案，平衡用户体验和业务风险。包括但不局限于资金风控，内容风控和营销反作弊； 2、针对各类垂直业务，设计风险管理的整体流程，包括进行业务的风险评估，量化风险评估体系，并设计风险防控的策略体系； 3、对外承担风控与业务协作的桥梁角色，建立高效的沟通协作机制，确保业务对风控工作的可感可知，保障业务安全感； 4、对内协调风控运营，数据科学家，数据工程师和软件工程师等多种角色，保证风控方案的高效落地，并对风控的结果负责。

​研究方向一：基于时空场景感知的用户全域意图理解​ 1. 时空动态感知与即时需求捕捉，用户意图受地理位置（如商圈变化）、时间（如节假日/天气）、实时场景（如突发疫情）等多维度动态因素影响。​ 2. 多模态行为语义对齐与意图蒸馏，用户行为存在显性交互（点击/收藏）与隐性表达（页面停留/滑动速度）的多模态断层，且跨业务场景（到店/到家）行为模式差异显著。 ​3. 隐私安全的多场景知识融合，到店、到家等业务场景数据隔离导致用户认知碎片化，且需符合数据安全合规要求。​​ 研究方向二：多模态供给理解与动态表征建模 ​ ​1. 异构供给的统一语义建模，异构供给（商家/商品/服务/内容）的多模态信息融合难题，需解决文本、图像、视频等跨模态语义对齐与联合表征。​ 2. 实时供给状态感知与动态更新机制，如库存/价格/服务能力等高频变化要素的即时捕捉。 ​3. 领域知识增强的供给深度理解，构建覆盖本地生活全场景的细粒度知识图谱。 ​​研究方向三：端到端生成式搜索系统的构建与优化​ ​1. 端到端生成搜索架构构建，解决传统搜索系统"召回→粗排→精排→重排"多阶段解耦带来的信息损失问题，建立统一生成框架下的多目标联合优化机制；设计新型生成式排序范式，融合Scaling Law原理实现语义空间与行为空间的联合表征。​ 2. 生成结果的可控性与可解释性，构建多粒度约束解码机制，将业务规则、供给状态、合规要求等硬约束编码到生成过程中；同时设计基于强化学习的偏好对齐框架，实现生成质量的双重控制。 ​3. 实时推理性能优化，攻克大模型长序列处理的性能瓶颈，研发基于Attention稀疏化和状态复用的流式生成技术；设计轻量化验证网络，在保证生成质量的前提下将推理延迟降低至毫秒级，支撑亿级DAU场景。