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字节跳动多模态大模型算法工程师-BandAI

社招全职A117221B地点:北京状态:招聘

任职要求


1、硕士研究生及以上学历,人工智能、计算机、自动化、数学相关专业优先;
2、拥有优秀的分析问题和解决问题的能力,对解决具有挑战性问题充满激情;
3、怀有科技改变世界的远大抱负,有志于投身机器学习、人工智能、大语言模型、多模态理解和生成等技术领域;
4、扎实的机器学习、CV、AIGC、NLP、RL基础和出色的探索能力,在CVPRECCVICCVNeurIPSICLR、SIGGRAPH等顶级会议上发表论文者优先;
5、优秀的代码能力、数据结构和基础算法功底,熟练C/C++Python,ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先;
6、在多模态大模型、生成领域或者RL领域,主导过大影响力的项目或论文者优先。

工作职责


团队介绍:BandAI团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent,在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们,参与到前沿的大语言模型的研究课题,和优秀的研究员一起探索智能极限。

1、成为研究型人才,在你热爱的课题方向上,探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题;
2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术;
3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力;
4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。
包括英文材料
学历+
机器学习+
NLP+
CVPR+
ECCV+
ICCV+
NeurIPS+
数据结构+
算法+
C+
C+++
Python+
Kaggle+
大模型+
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社招A169208

团队介绍:BandAI团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent,在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们,参与到前沿的大语言模型的研究课题,和优秀的研究员一起探索智能极限。 1、成为研究型人才,在你热爱的课题方向上,探索多模态大模型模型领域最具挑战的长期关键问题; 2、探索研究多模态理解、生成式、强化学习、AIGC等前沿技术; 3、探索多模态RAG、视觉COT、多模态Agent、多模态Reward model、RL等多模态进阶能力; 4、探索多模态Deep research、Computer Using Agent、Useful Image Generation、理解生成一体模型在抖音交易场景的能力。

更新于 2025-05-20
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社招A128692

团队介绍:BandAI 团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent,在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们,你可以享受与正式员工同等的资源,参与到前沿的大语言模型的研究课题,和优秀的研究员一起探索智能极限。探索抖音电商、生活服务的下一代产品和技术,通过技术变革为用户带来前所未有的体验。 课题介绍:探索抖音电商、生活服务、广告的下一代产品和技术,通过技术变革为用户带来前所未有的体验。在你热爱的课题方向上,探索大语言模型领域最具挑战的长期关键问题;探索 Agent 评估的新范式;探索 RL,更多的计算能力=更好的性能表现;探索如何拓展 Reward System 判断边界;研究&复现 Deep Research,Computer Using Agent,Useful Image Generation,Native Multimodality。

更新于 2025-05-27
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校招A36884

团队介绍:BandAI 团队致力于探索智能的极限在交易场景的可能性。团队研究方向涵盖LLM、Multimodal、Agent,在北京、上海设有实验室和岗位。加入我们,你可以享受与正式员工同等的资源,参与到前沿的大语言模型的研究课题,和优秀的研究员一起探索智能极限。探索抖音电商、生活服务的下一代产品和技术,通过技术变革为用户带来前所未有的体验。 课题介绍:探索抖音电商、生活服务、广告的下一代产品和技术,通过技术变革为用户带来前所未有的体验。在你热爱的课题方向上,探索大语言模型领域最具挑战的长期关键问题;探索 Agent 评估的新范式;探索 RL,更多的计算能力=更好的性能表现;探索如何拓展 Reward System 判断边界;研究&复现 Deep Research,Computer Using Agent,Useful Image Generation,Native Multimodality。

更新于 2025-05-20
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社招5年以上A231501

1. 负责生态链产品大模型算法研发,主要是基于基座模型的finetune和应用 2. 负责大模型算法落地应用,包括IPC、智能门锁、智能音箱等场景,与产品和工程紧密配合,将大模型算法在能产生用户价值的场景中进行落地 3. 大模型算法部署和小型化研究,适配低成本和低算力设备 4. 可能会参与传统深度学习模型的研发和落地

更新于 2024-10-28