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字节跳动算法实习生-穿山甲

实习兼职A99779A地点:北京状态:招聘

任职要求


1、本科及以上学历在读,计算机等相关专业优先;
2、熟悉视频生成算法实现全流程者优先,提出过相关领域SOTA方法者优先;
3、优秀的代码能力,熟练掌握PyTorch,能复现算法,并且能有针对性地优化;
4、优秀的团队合作能力和持续学习能力,能在团队合作中高效推进项目进展。

工作职责


日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。
团队介绍:穿山甲是全球开发者成长平台,依托巨量引擎的技术和产品能力,为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前,穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿,日均广告请求量超过630亿,日均广告展示量超过110亿,帮助超过10万个app在平台内飞速成长,也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。

1、穿山甲团队致力于探索创新项目,短剧/漫剧作为当前火热的赛道,整个行业还有巨大的增长空间,该岗位需要探索基于AI的短剧创作解决方案,通过AIGC生成短剧内容创作,涵盖剧本生成,分镜生成,视频生成等全流程解决方案,为平台带来更多的短剧内容供给;
2、建设大规模的视频生成基础模型,取得领先水平;
3、进行视频生成相关的算法的设计和效果迭代,提升视频生成的效果。
包括英文材料
学历+
算法+
PyTorch+
相关职位

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实习A35372

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:穿山甲是全球开发者成长平台,依托巨量引擎的技术和产品能力,为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前,穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿,日均广告请求量超过630亿,日均广告展示量超过110亿,帮助超过10万个app在平台内飞速成长,也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。 1、利用机器学习技术,改进头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-02-28
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实习A140898A

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:穿山甲是全球开发者成长平台,依托巨量引擎的技术和产品能力,为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前,穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿,日均广告请求量超过630亿,日均广告展示量超过110亿,帮助超过10万个app在平台内飞速成长,也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。 1、利用机器学习技术,改进穿山甲的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-02-12
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实习A121088

日常实习:面向全体在校生,为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍:穿山甲是全球开发者成长平台,依托巨量引擎的技术和产品能力,为开发者提供用户增长、流量变现、LTV提升等全生命周期的服务和成长方案。目前,穿山甲覆盖活跃DAU超过8亿,日均广告请求量超过630亿,日均广告展示量超过110亿,帮助超过10万个app在平台内飞速成长,也为超过10.5万广告主提供了用户增长和投放解决方案。 1、参与广告反作弊大模型的全流程训练,具体包括: 1)预训练: 基于海量广告作弊相关数据,优化反作弊专业领域自适应预训练策略,让大模型具备广告反作弊领域相关的基础知识; 2)指令微调 : 构建反作弊场景的指令数据集,设计多任务微调框架,进一步提升大模型在广告反作弊的具体领域中的效果; 3)强化学习:开发对抗性模拟环境,定义奖励函数,优化RL训练流程,解决复杂的作弊场景所面临的攻防问题; 4)优化分布式训练框架,提升大模型集群训练效率,降低单位算力成本; 2、数据处理与特征工程:负责构建多类型的作弊样本库(如黑产群聊文本、虚假点击时序数据等);同时设计数据自动化检测体系,包含通顺度、逻辑性等的检测,生成高质量的数据集; 3、反作弊大模型评估:建设全面的反作弊大模型评估系统,对不同方案出来的模型能及时、准确的评估效果,并选择最优的模型进行上线; 4、反作弊大模型部署:参与模型轻量化与推理加速,同时满足离线和实时调用的实效需求,追求成本和效率的平衡; 5、跨团队协同:与反作弊策略、技术、业务等各个团队合作,将反作弊大模型应用到各个场景中,实质性的提升业务效果。

更新于 2025-02-28
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实习A74689

ByteIntern:面向2026届毕业生(2025年9月-2026年8月期间毕业),为符合岗位要求的同学提供转正机会。 团队介绍:广告业务原为商业产品与技术部门,为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术,负责端到端大型广告系统建设,覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵,践行“激发生意新可能”理念,致力于让营销更省心、更高效、更美好,推动商业的可持续增长,让不分体量、地域的企业及个体,都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里,你将投身建设面向未来的数字营销能力,接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法,在互联网广告行业始终创新。 1、利用机器学习技术,改进今日头条的推荐、广告系统,优化数亿用户的阅读体验; 2、分析基础数据,挖掘用户兴趣、文章价值,增强推荐、广告系统的预测能力; 3、分析用户商业意图,挖掘流量潜在商业价值,提升流量变现; 4、研究计算机视觉算法,给用户提供更多更酷炫的功能; 5、研发机器翻译与对话技术,促进跨语言内容理解与交流。

更新于 2025-01-21