字节跳动资产管理后端研发工程师-平台

1、负责快手商业化品牌营销相关平台后端研发工作，建设面向广告主和达人的品牌资产平台，沉淀用户核心数据资产； 2、参与平台架构、规划与落地，围绕海量数据处理、通用性/扩展性、稳定性体系等持续性进行建设； 3、参与建设技术团队内部基础服务、自研框架开发。

这里是滴滴治理技术，加入我们，定义未来出行的秩序与信任 在每日数以亿计的司乘交互背后，如何构建一个公平、高效且可持续的网约车生态？这正是我们网约车治理技术团队致力于解决的核心挑战。 我们直面海量订单规模与高业务复杂度带来的治理难题。在这里，你将体验运用大规模数据处理、保障复杂系统数据一致性、探索前沿AI应用设计等，从而实现从“事后”到“事中”甚至“事前”的智能干预。治理团队的使命是将抽象的规则“产品化”，将繁琐的过程“自动化”，将复杂的决策“智能化” 。 你所构建的，不仅是解决具体问题的系统，更是沉淀为平台核心竞争力的数字资产与行业壁垒 。如果你热衷于用顶尖技术应对真实世界的复杂挑战，我们期待你的加入！ 岗位职责： 1、主导平台治理核心业务模块的后端服务开发，不断优化系统性能，确保其稳定运行； 2、负责业务策略管理与运营后端服务的持续迭代，提升治理策略的执行效率与精准度； 3、积极学习、研究并应用行业前沿技术，推动团队技术架构的升级与方法创新； 4、与多个技术及产品团队紧密合作，共同打造高效、可扩展的业务架构与运营平台。

1、负责公司硬件制造全生命周期管理系统与资产管理系统的架构设计与核心功能开发； 2、主导跨领域业务系统的模块化设计与技术方案实施，构建支持千万级资产数据实时同步的技术中台，制定涵盖资产状态追踪、资源利用率分析、服务SLA监控的数据治理标准； 3、攻克资产全链路状态可视化等技术挑战，建立符合ITIL标准的服务流程引擎； 4、设计资产数据开放服务体系，通过标准化API为财务分析、成本优化等部门提供核心数据支撑。

团队介绍：DevMind团队负责字节跳动研发数字化管理平台开发工作，提供数据挖掘引擎，指标管理，在线化报告，可视化分析等产品能力，通过对研发效能全量数据进行度量、洞察，辅助决策与改进，实现“数据驱动研发效能提升”。随着AI技术高速发展，团队将重塑软件工程价值度量体系，我们正构建覆盖业务架构、软件架构、部署架构的智能化度量基座。 1、利用大模型、数据挖掘等技术从研发数据资产中，构建起软件工程的度量、价值体系，辅助研发团队提升软件工程研发效能； 2、利用大模型、知识图谱等技术，建立基于字节跳动内部专家知识库，提供软件工程优化改进建议，帮助企业/团队提升决策&协作效率； 3、基于LLM的探索性数据分析系统研发，能够基于研发效能数据进行相关性、归因等数据分析，提供有价值的数据洞见和改进建议； 4、持续调研业界前沿数据分析技术和最新数据智能化技术，结合实际场景进行有效实施并达到行业前列水平； 5、进行模型选型，调优，评测，知识库搭建，帮助产品达到好的用户体验和效果。