字节跳动东南亚大促用户策略运营-国际电商
任职要求
1、本科以上学历，3年以上数据分析、策略运营经验，电商或平台相关背景用户增长运营，活动运营或国际化业务支持经验加分； 2、数据思维强，能制定负责方向的整体数据评估逻辑和评估指标，善于通过数据分析发现问题和机会，熟练掌握AB实验的方法论和实验设计策略； 3、具备用户思维，熟悉用户分层，能够拆解、识别核心用户群体，规划电商大促视角下人群权益设计； 4、逻辑清晰，对所负责方向有明确、合理的拆解思路、运营规划； 5、电商行业视野敏锐，能持续密切关注行业动态，捕捉行业趋势和变化； 6、英语可作为书面和口头工作语言，能接受国内和东南亚出差。
工作职责
1、负责东南亚电商大促补贴和人群策略，对相应策略GMV规模、效率等指标的提升负责； 2、结合不同东南亚市场国家需求，深度挖掘用户在大促场景下增长空间，通过洞察设计用户分层、标签，并支持策略在补贴、投放等方向的应用； 3、负责大促核心用户运营，整体把控和负责核心用户规模和GMV的增长策略，对接招商选品、市场营销、用户权益等协作团队，拉齐核心用户运营策略，基于业务诉求完成实验方案、推动相应实验基建迭代； 4、支持大促补贴和用户相关策略实验和数据基建，收口、整合相关产品功能需求，并推动产品研发、数据分析等协作方持续迭代产品能力。
1、负责大促期间用户的全生命周期运营，制定分层运营策略，通过补贴权益设计、精准营销利益点挖掘及用户调研，提升用户活跃度、复购率及客单价； 2、深入挖掘用户需求，结合市场趋势与用户调研，提炼核心营销利益点，设计精准的触达策略，借助效果投流和站内精准触达的方式提升用户转化与留存； 3、设计并优化用户补贴权益体系，结合用户行为表现数据，制定差异化的补贴策略，确保资源高效利用并最大化用户价值； 4、能够从用户视角出发筛选高潜力商品货盘，同时兼顾其他专项如货架场景运营与商城商家渗透提升等形成策略合力，推动业务方案端到端落地，推动多业务目标达成。
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：TikTok Shop 是 TikTok 旗下的内容电商。平台汇聚全球优质商家与创作者，通过短视频、直播等多场景连接消费者，让新奇好物畅销全球，让美好生活触手可得。目前团队分布在美国、英国、法国、印尼、墨西哥、中国等全球多个国家和地区，在这里你将有机会深入国际场景，面向全世界商家及用户，和跨区域团队协作，共同探索创新购物模式。期待和优秀的你一起创造更多可能！ 1、支持TikTok Shop东南亚大促补贴策略，负责补贴券的设计、配置、监控和分析优化； 2、支持大促AB实验，负责实验方案设计、实验配置、数据回收和分析，产出钱效提优策略； 3、支持人群专项，负责重点人群的数据指标拆解、追踪、归因分析； 4、负责大促货品表现，支持促中招商选品、GMV等数据表现追踪，及时暴露问题风险，并在大促后协助数据回收整理和复盘。
1、负责制定菲律宾市场体系化营销策略及方案，把控活动节奏及规范，协同各团队共同完成活动目标，对活动GMV爆发负责； 2、根据品牌上新节奏、季节趋势热点、达人营销日历，设计大促活动玩法，协同多方进行活动落地，提升达人、商家、货品、活动的匹配度，建立标杆案例/方法论，同时对活动进行风险预判、突发情况应对、目标及数据优化等； 3、协助海外重点品牌/商家完成整合营销项目的组织策划：需求收集、方案策划、资源整合、项目执行和沉淀优化； 4、与海外达人协同合作，结合活动主题产出优秀的电商达人视频、直播内容，提升大促爆发效果； 5、从市场传播角度，结合本地用户习惯建立大促认知，结合站内外营销手段进行传播，提升活动声量。
岗位职责 1. 主导东南亚（重点越南）3C品类在Shopee、Lazada、TikTok Shop等核心平台的商品上架、页面优化、推广策略、库存管理等全流程运营，制定适配区域市场差异化的运营策略，协同多平台资源，提升整体运营效率与市场份额。 2. 策划并执行东南亚区域重点大促活动，制定多平台流量增长计划（含SEO/SEM、社媒引流、内容种草等）、分层促销机制及动态广告投放方案（Shopee Ads/Lazada Ads/TikTok Ads等）；实时监控GMV、转化率、ROI等核心指标，动态调整流量分配与资源投入，保障销售目标超额达成。 3. 构建区域核心运营指标体系（GMV、转化率、客单价、复购率等），通过数据分析（熟练使用Excel/Google Sheets、Power BI等工具）定位问题与机会点，精准洞察用户行为，定向优化广告投放策略，持续提升ROI与用户价值。 4. 研究东南亚（重点越南）电商政策、竞品动态及文化偏好，推动3C产品适配本地需求（如功能、包装、定价等）；协同供应链、物流、支付团队，解决跨境支付、物流时效、售后响应等痛点，合作本地服务商（如物流商、支付网关、KOL等），提升用户购物体验与复购率。