字节跳动广告数据分析实习生-国际化
任职要求
1、本科及以上学历在读，统计学、金融、经济学等数据科学、量化分析相关专业优先； 2、可实习6个月及以上者优先，有广告、增长营销等实习经验者优先； 3、掌握SQL复杂查询，能够支持Excel建模，熟练掌握Tableau、Po…
工作职责
日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、根据业务需求完成较为深入的专项数据分析与洞察，准确定位业务问题中实际的原因； 2、快速理解业务流程，并对数据进行加工提炼，呈现简单、直观的数据图表，用数据表达关键信息和业务问题； 3、协助内部团队构建和分析财务模型，支持预算决策，为团队提供准确信息； 4、对互联网广告系统有一定理解，可以通过定义指标体系和探索性数据分析，准确反映业务现状，快速发现各个业务的潜在改进机会； 5、具备优秀的数据敏感度与逻辑思维能力，能够在较大不确定性的问题中构建分析框架，将数据转化为有效的信息进行定量洞察。
工作职责： 1.支持商业化业务部门招聘需求（社招、实习生），完成简历寻访、screening call、面试流程安排及入职前保温等事宜，负责需求对接到入职安排的全流程； 2.定期维护招聘渠道和相关文档，能够发现流程中问题总结原因并优化SOP； 3.协助统计分析日常的招聘数据，并提出招聘流程优化方案、迭代招聘工具； 4. 能够与业务对话，充分理解岗位需求并承接部分高阶招聘。
1、参与快手商业化系统核心模型、机制、策略算法的研究及开发工作； 2、针对每天数亿网民 & 亿级广告库，参与研发业界领先的超大规模深度学习推荐模型，通过输入端、判别层、输出端建模优化，更精准地实现千人千面，包括但不限于 Meta learning、图学习、多模态建模、对比学习等前沿技术研究； 3、参与研发业界领先的广告智能投放平台，通过应用运筹优化、强化学习、联邦学习、CV & NLP（视频理解、生成）等前沿技术，提升广告主投放的长短期收益； 4、针对每天百亿流量 & 数十种差异化场景，参与设计、实现创新的拍卖机制和分配算法，运用博弈论、计算经济学、Uplift 建模 / 因果推断，参数模型化等技术和理论，探索给定资源约束下最大化流量和生态长短期价值的最佳机制策略实践。
1、深度参与快手海外商业化运营工作，通过客户分层、产品策略拆解营收指标实现路径，提升东南亚市场广告收入； 2、协同策略算法，通过机制设计&投放运营的方式提升流量及供给的变现效果，持续洞察海外商业模式，关注和分析市场/竞品动态，分析和挖掘行业/客户机会； 3、深入平台产品能力，通过复盘广告主投放数据和产品应用案例，输出行业营收解决方案，对海外销售培训赋能，提高客户服务质量，扩大供给规模。
1、深入业务一线，规划、设计并构建面向业务线的数据产品设计方案并落地实施，为不同业务场景下的数据分析提供可视化工具； 2、基于强烈的数据敏感度，利用数据工具，随时跟进产品的运行分析，持续优化策略，利用数据驱动业务提升； 3、基于大数据和机器学习能力负责分析和挖掘客户、用户、素材等方向的优化机会，实现广告投放业务的智能化升级。