字节跳动商业平台产品经理-智能审核（北京/上海/深圳）

1、负责广告生态治理相关平台的产品设计，能有效的结合各模块产品定位，设计易用性较高的产品方案，承接广告风控、广告生态调优的各类需求； 2、充分运用大模型的能力，构建广告生态审核、治理相关的Agent，实现自动化、智能化的审核风控过程，有效优化广告内容生态； 3、熟悉流量实验的体系，对策略检验、灰度、贡献评估有比较成熟的方法论和经验，客观评估策略价值。

1、负责商业化内容安全相关审核能力的优化与迭代，结合先进大模型/多模态模型等能力优化现有审核流程与策略，达成风险控制目标，极致优化审核效率； 2、结合业务目标与数据分析，优化功能、流程，构建通用化的平台基础能力，支撑快速发展的业务，提升审核效率与体验； 3、对接业务方/研发、运营等多方，调研并分析需求，产出需求文档，协调各方资源，推进需求落地。

团队介绍：广告业务原为商业产品与技术部门，为抖音集团的商业变现提供广告产品与技术，负责端到端大型广告系统建设，覆盖抖音、今日头条、西瓜视频、番茄小说、穿山甲等产品矩阵，践行"激发生意新可能"理念，致力于让营销更省心、更高效、更美好，推动商业的可持续增长，让不分体量、地域的企业及个体，都能通过数字化技术激发创造、驱动生意。连接广告主、用户及生态伙伴、成为开放共赢的全球最佳智能营销平台之一。在这里，你将投身建设面向未来的数字营销能力，接触到全球先进的商业产品架构、模型和算法，在互联网广告行业始终创新。 课题背景： 随着人工智能技术的快速发展，大模型技术在交易与广告场景中的应用日益广泛，已成为推动行业创新和效率提升的重要驱动力。大模型凭借其强大的学习能力和泛化性能，在多个领域展现出显著优势。例如，推荐大模型能够精准捕捉用户偏好，提升个性化推荐效果；AIGC（AI-Generated Content）技术可用于广告创意、商品图片和视频生成，大幅降低创作成本并提升内容质量；广告投放诊断系统和诊断助手帮助优化投放策略；智能客服、影片智能剪辑、智能导购、大模型审核、用户序列建模以及多模态广告和用户理解等应用，则通过自然语言处理、多模态数据融合等技术，提升用户体验和业务效率。 然而，交易与广告场景对大模型系统的要求极高，不仅需要模型具备出色的精度和泛化能力，还需在实时性、稳定性、可扩展性等方面满足严苛标准。特别是在大规模分布式训练、推理加速、异构硬件支持、多模态数据处理以及系统集成等方面，存在诸多技术难点。因此，针对交易与广告场景研发和优化大模型系统，不仅是人工智能技术发展的前沿方向，也是行业应用的迫切需求。本课题旨在通过系统和工程领域的深入研究，突破关键技术瓶颈，构建高效、稳定、可扩展的大模型解决方案，为交易与广告场景提供强有力的技术支撑。 课题挑战： 1、大规模分布式训练加速：大模型训练需处理海量数据和高复杂度计算，导致训练耗时长、资源需求大。如何优化分布式训练架构，提升数据并行、模型并行和流水线并行的效率，是首要技术难题。 2、推理加速和性能优化：交易与广告场景对实时性要求极高，如广告投放需毫秒级决策。如何在资源受限环境下通过模型压缩和推理引擎优化实现快速推理，是关键挑战。 3、异构硬件支持：大模型需适配多种硬件平台。如何实现高效部署和负载均衡，确保跨硬件精度一致性和高性能，是技术难点。 4、编译优化：编译优化是过程复杂，如何开发高效编译器，优化长尾/灵活模型或结构在不同Accelerator执行效率并减少延迟，是亟待解决的问题。 5、Agent工程：智能客服和导购等应用需构建自主决策的AI Agent。如何设计高效的Agent系统，支持复杂任务执行，是前沿挑战。 6、强化学习框架：强化学习在广告投放优化等场景中潜力巨大。如何构建高效框架，支持大规模环境训练和推理，是研究难点。 课题内容： 1、大规模分布式训练加速技术 1）研究数据并行、模型并行和混合并行算法，优化训练效率； 2）开发自适应负载均衡机制，减少资源浪费； 3）探索梯度压缩和通信优化技术，降低网络开销； 2、推理加速与性能优化方法 1）研究模型压缩技术（如量化、剪枝），减小模型体积； 2）开发高效推理引擎，支持批量推理和异步处理； 3）针对不同Accelerator的架构加速推理过程； 3、异构硬件支持与优化 1）设计通用部署框架，支持多硬件无缝集成； 2）开发硬件感知调度算法，优化任务分配； 3）研究跨硬件模型迁移技术，确保精度一致； 4、编译优化技术 1）深入优化模型编译器，优化长尾场景的计算开销； 2）研究图优化和算子融合技术，减少计算开销； 3）探索动态优化方法，提升运行时效率； 5、Agent工程与实现 1）设计模块化Agent架构，支持任务分解和决策； 2）开发多模态交互技术，提升用户体验； 3）研究Agent训练与评估方法，优化复杂场景性能； 6、强化学习框架构建 1）开发高效强化学习算法，支持多智能体协作； 2）针对交易与广告场景的训练场景优化训练速度，提升迭代效率； 3）探索强化学习在广告投放中的应用，提升决策效果。

日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。 团队介绍：国际化短视频商业化变现产品设计团队旨在使客户能够毫不费力地与用户建立联系，并最大限度地发挥品牌潜力。我们希望简化和激励客户实现目标，探索更多可能性，并与国际化短视频创造价值。作为团队成员，你将能够利用定性/定量研究来收集用户反馈，为我们的客户创造深刻的理解和共情，并与设计、产品和营销团队跨职能合作，以满足业务需求。 1、聚焦智能审核系统核心模块迭代，覆盖特征管理、策略管理、人工审核流程、大模型业务探索等关键子模块，直接参与产品功能从0到1或从1到N的优化过程； 2、主动挖掘需求：基于用户反馈或数据洞察，精准定位问题、测算优化收益，独立输出方案并跟进落地，最终实现业务收益回收； 3、全流程闭环实践：完整承接平台需求的“反馈收集-根因分析-方案设计-落地推动-效果复盘”全链路，积累端到端产品落地经验。