字节跳动视觉感知算法工程师-PICO（北京/上海）
任职要求
1、本科及以上学历，计算机/电子信息/自动化软件工程等相关专业优先；
2、熟悉2D/3D Detection、Segmentation、深度估计/补全、Stereo、MVS、NeRF、新视角合…工作职责
1、负责AR/MR场景中业界领先的端上图像或三维视觉相关深度学习算法研究与应用（检测/分割/深度估计/光照估计等），推进前沿技术在AR/MR场景的工业落地； 2、探索云端检测、分割、深度估计等模型在数据生产，模型蒸馏，端云结合上的应用，研发高效的MLOPs算法生产工具链，完善算法生产的基础设施建设； 3、探索CV，Vision-LLM，AIGC在AR/MR场景中的技术预研、落地以及论文专利撰写。
1、负责XR场景下人机交互相关视觉感知算法的研发与工程落地工作，包括但不限于眼动追踪技术、情绪感知技术等方向； 2、基于深度学习方法进行模型设计、训练与评测，持续优化算法在真实设备上的鲁棒性、时延、功耗与体验指标，推动移动端/嵌入式侧部署（如量化、剪枝、加速与性能调优）； 3、参与数据与评测体系建设：数据采集与清洗、自动/半自动标注、合成数据（仿真/渲染）、建立可复用的数据闭环与指标体系； 4、与产品、交互、硬件、系统软件等团队协作，推进算法在端侧应用落地；参与关键技术方案评审、问题定位与迭代优化； 5、探索多模态交互在XR场景的融合应用，研究多模态信息的对齐与融合（时空对齐、语义融合、置信度建模等），并参与原型系统验证。
1、质量目标：根据IPD体系，识别各TR节点算法相关的质量目标，规划和组织编写算法质量相关的TR节点评审材料； 2、准入准出：组织制定算法准入和准出标准，与各领域拉齐，并跨部门推动标准的按时按量达成； 3、测试计划：根据版本计划和需求矩阵制定版本测试计划，监控各算法子领域的执行情况，组织编写版本测试报告； 4、用户体验：建设和维护用户埋点和用户主动反馈渠道，收集聚类和分析用户体验反馈。并指导算法版本迭代方向和测试方案、用例的优化； 5、质量效能：建设和监控质量效能指标；在事中识别项目过程中的质量问题和风险，并推动问题解决；在事后根据事中暴露的问题以及异常指标组织复盘，识别质量效能问题并推动各方优化。
-负责车路协同场景计算机视觉或深度学习相关算法，系统及产品落地工作 -研发方向包括但不限于：视觉物体2/3D检测、细粒度分类等 -负责相关视觉算法系统优化，实现产品快速迭代，满足业务产品需求 -基于产品需求和使用场景进行技术方案整合和算法研究开发 -负责智能交通大模型技术研究和落地开发
-负责自动驾驶/车路云一体化3D场景的开发、优化和维护 -负责智能交通2D场景相关开发、优化和维护 -负责CV深度学习模型和多模态大模型推理部署 -负责深度学习模型移植到多种硬件推理平台 -参与CV模型和多模态大模型推理优化，提升模型吞吐量 -熟悉交通场景或对交通场景感兴趣。